У цьому першому розділі ви підготуєте й дослідите новий набір даних у Power BI, щоб закласти основу для аналізу запасів. Як і з реальними даними, усе може бути неідеально, тож тримайте фокус і перевіряйте, чи дані впорядковані та мають сенс.

Аналіз запасів у Power BI

Підсумок щодо Power BI

Підготовка даних

Очищення та дослідження даних

Собівартість реалізованої продукції (COGS)

Дохід і прибуток

Інсайти інвентарної аналітики

Розвідувальний аналіз

Тут ви продовжите розробляти цікавіші метрики та методи аналізу запасів у Power BI, зокрема обіг запасів і ABC-аналіз, щоб з'ясувати, які товари найкращі для WarmeHands Inc.

Аналіз для контролю та управління запасами

Опції

TRUE

FALSE

Визначення інструментів і метрик

Продажі за роками

Оборотність запасів

Порівняння виручки

Аналіз ABC

Попередні результати

Перегляд результатів

Аналіз запасів

У фінальному розділі час створити сторінки у стилі дашбордів, щоб ділитися інформацією в релевантних застосунках щодо практик управління, наприклад, для підтримки рішень про закупівлі з метою ефективнішого управління запасами.

Аналітика для звітності

Мета дашборду

Розумні закупівлі

Аналіз категорій

Контрольні рішення

Рішення для управління

Підсумок

Створення звітів з аналітики запасів

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Хочете перевірити на практиці все, що ви вивчили в Power BI? Цей кейс допоможе вам підготуватися до розв'язання реальних задач в аналізі запасів.
Ви проаналізуєте набір даних вигаданої, але чудової компанії WarmeHands Inc. Як і багато ритейлерів, вони прагнуть знайти можливості для покращення управління запасами та закупівлями, але їм потрібна допомога. Саме тут ви виручаєте їх. Однак, як побачите, у реальних кейсах не все ідеально.
Спочатку ви використаєте Power Query для очищення та дослідження даних, щоб упевнитися, що все логічно. Далі ви попрацюєте з перетвореннями та проміжними формулами DAX, щоб проаналізувати очищену інформацію та отримати цільові інсайти. Нарешті, ви створите привабливі й водночас інформативні сторінки звіту.
Після завершення ви почуватиметеся впевненіше, виконуючи аналіз запасів у Power BI.


<h2>Застосуйте свої навички на практиці з кейс-стаді Power BI</h2>
Шукаєте спосіб випробувати свої знання в Power BI? Це кейс-стаді допоможе вам підготуватися до розв’язання реальних проблем у сфері аналізу запасів.
Ви проаналізуєте набір даних від чудової вигаданої компанії під назвою WarmeHands Inc. 
<br><br>
<h2>Поглибте знання з управління запасами </h2>
Як і багато роздрібних продавців, вони хочуть дослідити можливі покращення в управлінні запасами та закупівлях, але їм потрібна певна допомога. Ось де ви приходите на допомогу. Але, як ви побачите, у реальному випадку не все ідеально.
<br><br>
<h2>Використовуйте Power Query для очищення даних</h2>
Ви почнете використовувати Power Query для очищення та дослідження даних, щоб переконатися, що все має сенс. Далі ви попрацюєте з деякими маніпуляціями та проміжними формулами DAX для аналізу очищеної інформації, щоб отримати сфокусовані інсайти. Насамкінець ви завершите створенням привабливих, але водночас інформативних сторінок звітів.
<br><br>
Після завершення курсу ви зможете впевненіше виконувати аналіз запасів за допомогою Power BI.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Це дослідження Power BI розглядає аналіз запасів за допомогою DAX та візуалізацій.

Кейс: аналіз запасів у Power BI

Це кейс Power BI, що показує реальний бізнес-випадок аналізу запасів за допомогою DAX і візуалізацій. 


Під час фільтрування за допомогою функцій DAX ви можете застосувати кілька фільтрів одночасно, записавши між кожними умовами "&&". 

Ви можете створити нову обчислювану таблицю як копію старої, використавши функцію DAX для вибору стовпців зі старої таблиці.

Ви можете використати функцію DAX, щоб створити кумулятивну суму впорядкованої змінної.

За допомогою функції DAX ви можете призначити для своїх елементів понад дві категорії. 

Початкове та кінцеве значення в середній вартості запасів можна обчислити, помноживши роздрібну ціну на кількість замовлень.

В ABC-аналізі не обов'язково впорядковувати відсоток від загальної виручки перед обчисленням кумулятивного зростання.

Визначення інструментів і метрик

Кейс: аналіз запасів у Power BI

Практична інтерактивна вправа