У цьому першому розділі ви побудуєте модель даних для аналізу продажів і витрат. Ви об'єднаєте кілька файлів, відфільтруєте некоректні дані та створите метрики для клієнтів і замовлень. Ви використаєте Power Query, щоб визначити товари, які часто купують разом.


Аналіз даних електронної комерції

Імпортуємо дані

Витрати ланцюга постачання

Очищення даних

Нові міри для клієнтів

Товари та доставка

Аналіз кількостей

Візуалізація market basket

Дослідження даних

Далі ви створите метрики для найприбутковіших товарів і клієнтів. Ви побудуєте мапу продажів за штатами, а потім дослідите метрики вартості доставки. Наостанок ви створите what‑if аналіз, щоб показати, як відвантаження більших кількостей впливає на витрати на доставку.

Аналітика ecommerce

Додайте зіставлення штат–регіон

Вправа: продажі за штатами

Показники для what-if аналізу: частина 1

Показники what-if: Частина 2

Вартість доставки за продуктом

What-if аналіз

Аналітика e‑commerce

У фінальному розділі ви створите кілька сторінок у стилі дашборду, щоб вибудувати зрозумілу історію даних для своєї аудиторії. Ви покажете KPI та візуалізації для товарів і клієнтів. На завершення ви запропонуєте конкретні кроки для зменшення витрат на доставку.

Створення цілісної розповіді

Дохід і прибуток

Створіть коротке зведення для керівництва

Treemap відсотка прибутку

Вправа: відсоток прибутку

Панель витрат на доставку

Підсумкові дашборди

Підсумок

Візуалізація вашого аналізу

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

У цьому кейс-стаді з Power BI ви дослідите реальний набір даних інтернет‑торгівлі, щоб знайти інсайти для онлайн‑магазину товарів для тварин Whiskique. Використовуючи знання з попередніх курсів, ви застосуєте Power Query, щоб дослідити й очистити дані, визначити ефективність продажів компанії та розташування клієнтів. Далі ви скористаєтеся DAX, щоб створити інформативні візуалізації своїх висновків. Нарешті, ви об'єднаєте все це, використавши можливості Power BI, щоб створити сторінки у форматі дашборду й відповідати на запитання команди керівників Whiskique.

Для e-commerce бізнесу збільшення продажів і зниження витрат є головними пріоритетами. У цьому кейсі Power BI ви дослідите набір даних від вигаданої онлайн-компанії з продажу товарів для домашніх тварин під назвою Whiskique. <br><br> <h2>Використайте свої навички Power BI, щоб розв’язувати реальні задачі</h2> Спочатку ви проаналізуєте набір даних про продажі, щоб повідомити компанії, хто її клієнти та які покупки вони роблять. Потім ви використаєте аналіз споживчого кошика, щоб допомогти визначити, які товари часто купують разом. <br><br> Далі вам потрібно буде врахувати той факт, що витрати на доставку залишаються значною статтею витрат для інтернет-ритейлерів. Ви працюватимете над такими стратегіями, як постачання більшої кількості того самого продукту, щоб знизити витрати на одиницю.<br><br>
<h2>Проаналізуйте дані та візуалізуйте свої висновки</h2> Під час узагальнення своїх висновків ви створюватимете нові показники та різні візуалізації в Power BI, такі як комбіновані графіки, treemaps і карти. Нарешті, ви використовуватимете фільтри та параметри, щоб зробити свої графіки динамічними й створювати сторінки у стилі дашборда для обміну своїми інсайтами.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

В електронній комерції пріоритети - збільшення продажів і зменшення витрат.

Кейс-стаді: аналіз e‑commerce у Power BI

В ecommerce збільшення продажів і зниження витрат — ключове. Аналізуйте дані онлайн-компанії з продажу товарів для домашніх тварин за допомогою Power BI.

Підсумок

Create Your Free Account