Ознайомтеся з завданням і почніть будувати свої калькулятори з нуля, водночас згадавши важливі принципи об'єктно-орієнтованого програмування та інженерії ПЗ, зокрема принцип «Не повторюйтеся» (DRY). 

Знайомство із завданням

BasicCalculator

FinancialCalculator

Принципи розробки програмного забезпечення

Принципи інженерії програмного забезпечення

Відносні імпорти

Абсолютні імпорти

Наслідування повторно використовує код

Багаторівневе наслідування

Створіть клас іпотечного калькулятора

Вступ до кейсу

Базу закладено — час її вдосконалити! Продовжуйте, додаючи документацію та автоматизовані тести, і ще більше розширюйте функціональність.

Документація вашого нового класу

Використання docstring

Використання dir()

Огляд автоматизованого тестування

Використання doctest

Можливості doctest

Кастомний клас

Використання dir для класу

Додайте метод до успадкованого класу

Написання модуля Python

Основний код написано, тож час переконатися, що все працює як слід і відповідає найкращим практикам. Дізнайтеся, як проводити огляд, рефакторинг і покращення коду, а також запускати більш всеосяжні тести. 

Супровідність

Добір вдалих назв змінних

"""Module for mortgage functionality"""
def calculateMonthlyInterestRate(annual_interest_rate):
    """This function calculates monthly interest given anual rate given the annual interest rate.
    """
    if annual_interest_rate >= 0:
        return annual_interest_rate / 12
    return 0.00

MONTHLY_RATE = calculateMonthlyInterestRate(.06)
print(MONTHLY_RATE)


"""Module for mortgage functionality"""
def calculate_monthly_interest_rate(annual_interest_rate):
    """This function calculates monthly interest given anual rate given the annual interest rate.
    """
    if annual_interest_rate >= 0:
       return annual_interest_rate / 12
    return 0.00

MONTHLY_RATE = calculate_monthly_interest_rate(.06)
print(MONTHLY_RATE)


Pylint

Перевірення та рефакторинг коду

Огляд коду

Рефакторинг коду

Тестування

Переваги модульного тестування

Перевірте код за допомогою pytest

Вітаємо!


Навчіться створювати прикладний застосунок — калькулятор іпотеки — і водночас опануйте ключові принципи розробки програмного забезпечення. Ви спроєктуєте модульний код Python, використаєте наслідування для розширення функціональності та забезпечите якість завдяки найкращим практикам: принципу DRY, дотриманню PEP 8 і автоматизованому тестуванню з pytest. Наприкінці ви матимете навички для створення ефективних, зручних у супроводі та масштабованих програмних рішень для реальних задач.

Цей курс пропонує практичне ознайомлення з програмною інженерією, проводячи вас через розробку практичного застосунку: іпотечного калькулятора. Ви навчитеся розраховувати щомісячні платежі на основі ключових параметрів, таких як сума кредиту, процентна ставка та строк кредиту. У процесі навчання ви застосуєте основні принципи програмної інженерії, щоб створювати код, який є ефективним, модульним і зручним для підтримки.<br><br>
<h2>Що ви створите</h2>
За допомогою Python ви розробите й реалізуєте іпотечний калькулятор, який еволюціонує від базового інструмента до надійного рішення. Починаючи з простих модулів, ви розширите функціональність за допомогою успадкування, щоб створювати вдосконалені калькулятори, зокрема той, що виконує фінансові обчислення. Цей практичний проєкт допоможе вам зрозуміти реальні методи розробки програмного забезпечення та те, як структурувати масштабований код.<br><br>
<h2>Техніки, які ви використовуватимете</h2>
Протягом усього курсу ви будете дотримуватися найкращих практик, таких як принцип DRY (Don’t Repeat Yourself) і модульність, щоб ефективно організовувати свій код. Ви дотримуватиметеся стандартів PEP 8, використовуватимете інструменти на кшталт Pylint для підтримання якості коду та писатимете автоматизовані тести за допомогою pytest, щоб забезпечити надійність вашого застосунку. Наприкінці курсу ви матимете навички проєктування, впровадження та тестування реальних програмних рішень із упевненістю.

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

Software Engineering Principles in Python

Створюйте реальні застосунки з Python, використовуючи ООП та принципи інженерії для чистого коду.

Кейс: створення ПЗ на Python

Створюйте реальні застосунки з Python — практикуйте ООП і принципи програмної інженерії для чистого й підтримуваного коду.

Створення застосунків за допомогою ООП в Python

Principal Data Scientist

Рев'ю та рефакторинг коду

Переваги періодичного рев'ю коду

Приклад рев'ю коду

Переваги рефакторингу коду

Приклад рефакторингу

Нова функція для нової формули

Дорожня карта

Давайте потренуємось!

Супровідність - Перевірення та рефакторинг коду

Перевірення та рефакторинг коду

Create Your Free Account