Пошуки (Lookups) з кількома ключовими стовпцями

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Обчислення в Sigma

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Почніть курс безкоштовно

У цьому розділі подано ключові складові, що роблять обчислення в Sigma точними та надійними. Ви дізнаєтеся, як підказки синтаксису, типи даних і логічні вирази впливають на результати обчислень. Далі ви перейдете від логіки IF і SWITCH до умовних агрегацій і віконних функцій, щоб будувати обчислення, які відповідають на реальні бізнес-запитання.

Exercise 1: Дані в Sigma та типи стовпців Exercise 2: Розуміння правил функцій у Sigma Exercise 3: Усунення помилок і попереджень у функціях Exercise 4: Базові функції IF у Sigma Exercise 5: Позначення груп клієнтів за допомогою функцій If Exercise 6: Присвоєння категорій за допомогою вкладених функцій If Exercise 7: Стандартизація назв за допомогою Switch Exercise 8: Агрегувальні функції IF Exercise 9: Побудова умовних KPI за допомогою CountIf і AvgIf Exercise 10: Використання логічних стовпців у розрахунках Exercise 11: Функції вікна Exercise 12: Розпізнавання віконних функцій у Sigma Exercise 13: Обчислення ковзних відсоткових ставок за допомогою MovingAvg Exercise 14: Обчислення кумулятивних сум на неагрегованих даних

Цей розділ зосереджений на тому, як Sigma спрощує аналіз «період до періоду» для реальної бізнес-звітності. Ви навчитеся налаштовувати коректні поля дат, обирати відповідну деталізацію часу та використовувати автоматизовані інструменти Sigma для порівнянь MoM, QoQ і YoY. Потім ви розширите підхід гнучкими методами, як-от DateLookBack та InDateRange, щоб підтримувати ковзні вікна й користувацькі періоди часу.

Exercise 1: Що таке аналіз період-до-періоду?Exercise 2: Розуміння призначення аналізу PoP Exercise 3: Розуміння вимог PoP-аналізу Exercise 4: Додаємо швидке порівняння PoP до згрупованої таблиці Exercise 5: Меню порівнянь PoP (Period-over-Period) у Sigma Exercise 6: Обчислення нових схвалених кредитів з минулого кварталу Exercise 7: Порівняння зростання типів кредитів рік до року Exercise 8: Формула InDateRange для користувацького PoP-аналізу Exercise 9: Визначення майбутніх строків погашення кредитів Exercise 10: Відкриття рахунків за останні 12 місяців (TTM)

У цьому розділі ви дослідите, як інструменти Lookup у Sigma дозволяють збагачувати таблиці, підтягаючи дані з інших джерел без написання SQL. Ви дізнаєтеся, коли варто використовувати lookup'и замість зʼєднань (join), як правильно їх налаштовувати та як повертати агреговані значення через майстер Lookup. Також ви навчитеся усувати проблеми з кількома збігами та виконувати пошуки за кількома ключовими стовпцями для складних наборів даних.

Exercise 1: Додати модальне вікно Lookup Exercise 2: Розуміння вимог до lookup у Sigma Exercise 3: Налаштування Lookup у Sigma Exercise 4: Пошук залишків на рахунках за клієнтом Exercise 5: Маркування транзакцій за типом рахунку Exercise 6: Агрегування результатів lookup Exercise 7: Середні кредитні рейтинги для груп клієнтів Exercise 8: Оцінювання ефективності кредитних менеджерів Exercise 9: Пошуки (Lookups) з кількома ключовими стовпцями

Поточна вправа

Exercise 10: Обчислення місячних показників схвалення кредитів за типами Exercise 11: Відстеження кредитної історії клієнтів Exercise 12: Вітаємо