Алгоритми PySpark MLlib

Перш ніж використовувати будь-які алгоритми машинного навчання в оболонці PySpark, вам потрібно імпортувати підмодулі бібліотеки pyspark.mllib, а потім обрати відповідний клас для конкретного завдання машинного навчання.

У цій простій вправі ви навчитеся імпортувати різні підмодулі pyspark.mllib разом із класами, потрібними для виконання алгоритмів колаборативної фільтрації, класифікації та кластеризації.

Ця вправа є частиною курсу

Основи Big Data з PySpark

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте підмодуль pyspark.mllib recommendation і клас Alternating Least Squares.
Імпортуйте підмодуль pyspark.mllib classification і клас Logistic Regression with LBFGS.
Імпортуйте підмодуль pyspark.mllib clustering і клас kmeans.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the library for ALS
from pyspark.mllib.____ import ____

# Import the library for Logistic Regression
from ____.____.____ import ____

# Import the library for Kmeans
from ____.____.____ ____ ____

Редагувати та запускати код