The goal of this course is to transform you into a Python expert, and so the first chapter starts off with best practices when writing functions. You'll cover docstrings and why they matter and how to know when you need to turn a chunk of code into a function. You will also learn the details of how Python passes arguments to functions, as well as some common gotchas that can cause debugging headaches when calling functions.

Docstrings

Crafting a docstring

Retrieving docstrings

Docstrings to the rescue!

DRY and "Do One Thing"

Extract a function

Split up a function

Pass by assignment

Mutable or immutable?

Best practice for default arguments

Best Practices

If you've ever seen the "with" keyword in Python and wondered what its deal was, then this is the chapter for you! Context managers are a convenient way to provide connections in Python and guarantee that those connections get cleaned up when you are done using them. This chapter will show you how to use context managers, as well as how to write your own.

Using context managers

The number of cats

The speed of cats

Writing context managers

The timer() context manager

A read-only open() context manager

Advanced topics

Context manager use cases

Scraping the NASDAQ

Changing the working directory

Context Managers

Decorators are an extremely powerful concept in Python. They allow you to modify the behavior of a function without changing the code of the function itself. This chapter will lay the foundational concepts needed to thoroughly understand decorators (functions as objects, scope, and closures), and give you a good introduction into how decorators are used and defined. This deep dive into Python internals will set you up to be a superstar Pythonista.

Functions are objects

Building a command line data app

Reviewing your co-worker's code

Returning functions for a math game

Scope

Understanding scope

Modifying variables outside local scope

Closures

Checking for closure

Closures keep your values safe

Decorators

Using decorator syntax

Defining a decorator

Now that you understand how decorators work under the hood, this chapter gives you a bunch of real-world examples of when and how you would write decorators in your own code. You will also learn advanced decorator concepts like how to preserve the metadata of your decorated functions and how to write decorators that take arguments.

Gerçek dünya örnekleri

Dönüş tipini yazdır

Sayaç

Dekoratörler ve üstveri

Fonksiyonları dekore ederken docstring’leri koruma

Decorator ek yükünü ölçme

Argüman alan dekoratörler

Run_n_times()

HTML Oluşturucu

Timeout(): gerçek dünyadan bir örnek

Fonksiyonlarını etiketle

Dönüş türünü kontrol et

Harika iş!

More on Decorators

Analizini yaptın, raporunu hazırladın ve bir model eğittin. Peki sırada ne var? Modelini üretime almak istiyorsan, kodunun Jupyter defterindeki keşif amaçlı betiklerden daha güvenilir olması gerekir. Python'da Fonksiyon Yazımı, ekibine araştırma ve mühendislik becerilerinle katkı sunabilmen için karmaşık ve etkileyici fonksiyonlar yazma konusunda güçlü bir temel sağlar. Context manager'lar ve decorator'lar yazmak gibi kullanışlı püf noktalarını öğreneceksin. Ayrıca iyi dokümantasyona sahip, sürdürülebilir ve yeniden kullanılabilir fonksiyonları yazmaya dair en iyi uygulamaları da göreceksin. Derler ki, hem iyi araştırma yapıp hem de yüksek kaliteli kod yazabilenler birer unicorn'dur. Bu kursu al ve sihri keşfet!

Python Toolbox

En iyi uygulamaları öğrenerek, belgeli, sürdürülebilir ve yeniden kullanılabilir fonksiyonlar yazın.

Python'da Fonksiyon Yazımı

En iyi uygulamaları kullanarak, iyi belgelenmiş, sürdürülebilir, yeniden kullanılabilir ve karmaşık işlevler yazmayı öğrenin.

Timeout(): gerçek dünyadan bir örnek

Create Your Free Account