Normalizasyonun doğrulanması
Bu egzersizde bir z-puanı normalizasyonu uygulayacak ve doğru yapıldığını doğrulayacağız.
Normalize değerlerin ayırt edici bir özelliği, ortalamalarının sıfıra ve standart sapmalarının bire eşit olmasıdır.
Normalizasyon dönüşümünü uyguladıktan sonra, aynı değişkene göre tekrar gruplama yapabilir ve her grubun ortalamasını ve standart sapmasını kontrol edebilirsin.
poker_grouped veri kümesindeki her sayısal değişkene normalizasyon dönüşümünü uygulayacaksın; bu veri kümesi, Classa göre gruplandırılmış poker_hands veri kümesidir.
Bu egzersiz
pandas ile Verimli Kod Yazma
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())