Yalın atış (zero-shot) istemleme ile yorumlar
Soruları yanıtlamanın, metni dönüştürmenin ve yeni metin üretmenin yanı sıra, OpenAI modelleri sınıflandırma görevlerinde de kullanılabilir; örneğin kategorize etme ve duygu analizi.
Bu egzersizde, Toe-Tally Comfortable adlı çevrimiçi bir ayakkabı mağazasından alınan yorumları kullanarak sohbet modellerini duygu sınıflandırması için nasıl kullanabileceğini keşfedeceksin.
Bu egzersiz
OpenAI API ile Çalışmak
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Verilen ifadelerin duygusunu
1ile5arasında (pozitiften negatife) sınıflandıracak birprompttanımla. - Bu prompt'u
gpt-4o-minimodeline göndermek için Chat Completions uç noktasına bir istek oluştur.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
client = OpenAI(api_key="")
# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
max_completion_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)