BaşlayınÜcretsiz başlayın

Yalın atış (zero-shot) istemleme ile yorumlar

Soruları yanıtlamanın, metni dönüştürmenin ve yeni metin üretmenin yanı sıra, OpenAI modelleri sınıflandırma görevlerinde de kullanılabilir; örneğin kategorize etme ve duygu analizi.

Bu egzersizde, Toe-Tally Comfortable adlı çevrimiçi bir ayakkabı mağazasından alınan yorumları kullanarak sohbet modellerini duygu sınıflandırması için nasıl kullanabileceğini keşfedeceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

OpenAI API ile Çalışmak

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Verilen ifadelerin duygusunu 1 ile 5 arasında (pozitiften negatife) sınıflandıracak bir prompt tanımla.
  • Bu prompt'u gpt-4o-mini modeline göndermek için Chat Completions uç noktasına bir istek oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

client = OpenAI(api_key="")

# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  max_completion_tokens=100
)

print(response.choices[0].message.content)
Kodu Düzenle ve Çalıştır