Kapanış

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

Kasırgalar (siklon veya tayfun olarak da bilinir) her yıl birkaç kez ABD'nin Florida eyaletini vurur. Bu kursa başlarken, Python'da tarih nesneleriyle nasıl çalışılacağını, 1950'den beri Florida'yı vuran her kasırganın tarihleri üzerinden öğreneceksin. Python'un tarihleri nasıl ele aldığını, yaygın tarih işlemlerini ve karışıklığı önlemek için tarihleri doğru biçimlendirmenin yolunu öğreneceksin.

Exercise 1: Python'da Tarihler Exercise 2: Haftanın hangi günü?Exercise 3: Kaç kasırga erken geliyor?Exercise 4: Tarihlerle matematik Exercise 5: Tarihleri çıkarmak Exercise 6: Takvim ayı başına olay sayımı Exercise 7: Bir tarih listesini sıraya koyma Exercise 8: Tarihleri metne dönüştürme Exercise 9: Tarihleri kullanıcı dostu biçimde yazdırma Exercise 10: Tarihleri farklı şekillerde temsil etmek

Dünya genelinde şehirlerde bisiklet paylaşım programları hızla yayıldı — ve ne mutlu ki her yolculuk kaydediliyor! Washington, D.C.'de tek bir bisikletin tüm gidiş gelişleriyle çalışarak tarih ve saatleri birlikte kullanmayı pratik edeceksin. Metinden tarih ve saat ayrıştıracak, yoğun yolculuk saatlerini analiz edecek, sürüş sürelerini hesaplayacak ve daha fazlasını yapacaksın.

Exercise 1: Tarihler ve saatler Exercise 2: Datetime'leri elle oluşturma Exercise 3: Öğleden önce ve sonra gerçekleşen olayları sayma Exercise 4: Datetime’leri yazdırma ve ayrıştırma Exercise 5: Metinleri datetime nesnelerine dönüştürme Exercise 6: İkili string’leri datetime olarak ayrıştırma Exercise 7: strftime() ile ISO biçimini yeniden oluşturma Exercise 8: Unix zaman damgaları Exercise 9: Sürelerle çalışmak Exercise 10: Datetime çiftlerini sürelere dönüştürme Exercise 11: Ortalama yolculuk süresi Exercise 12: Zamanın neden zor olduğunun kısası ve uzunu

Bu bölümde, insanlara en çok zorlanan zamanla ilgili konuyu kendinden emin bir şekilde ele almayı öğreneceksin: saat dilimleri ve yaz saati uygulaması. Bisiklet verilerimizle devam ederek, dünyanın dört bir yanındaki saatleri nasıl karşılaştıracağını, "ileri alma" ve "geri alma" durumlarını nasıl sorunsuz yöneteceğini ve dateutil kütüphanesinden güncel saat dilimi verilerini nasıl alacağını öğreneceksin.

Exercise 1: UTC ofsetleri Exercise 2: Zaman dilimi bilinçli datetime'lar oluşturma Exercise 3: Zaman dilimlerini ayarlama Exercise 4: Bisiklet UTC'ye göre kaçta yola çıktı?Exercise 5: Saat dilimi veritabanı Exercise 6: Bisiklet yolculuklarını doğru saat dilimine yerleştirme Exercise 7: Bisiklet ne zaman yola çıktı? (Küresel sürüm)Exercise 8: Yaz saati uygulamasının başlaması Exercise 9: Yaz saati uygulaması civarında kaç saat geçti?Exercise 10: 29 Mart, bir on yıl boyunca Exercise 11: Yaz saati uygulamasının sona ermesi Exercise 12: Belirsiz datetime'ları bulma Exercise 13: fold ile yaz saati verisini temizleme

Bu kursun sonunda, standart Python'da öğrendiğin tarih ve saatlerle çalışma bilgilerini Pandas'a uygulayacaksın. Her bir bisiklet yolculuğu hakkında başlangıç ve bitiş istasyonu ile sürücünün yıllık üyeliği olup olmadığı gibi ek bilgilerle, bisiklet yolculuğu verilerine çok daha derinlemesine dalabileceksin. Bu bölümde, zaman bazında gruplayıp sonuçları görselleştirmek gibi güçlü Pandas işlemlerini ele alacaksın.

Exercise 1: Pandas’ta tarih ve saat verilerini okuma Exercise 2: Pandas'ta bir csv dosyası yükleme Exercise 3: timedelta sütunları oluşturma Exercise 4: Pandas'ta datetime verilerini özetleme Exercise 5: Kaç tane keyif turu var?Exercise 6: Dışarısı soğuyor, W20529 Exercise 7: Zaman içinde üyeler vs. gündelik kullanıcılar Exercise 8: groupby() ve resample() birleştirme Exercise 9: Pandas’ta ek tarih-saat (datetime) yöntemleri Exercise 10: Pandas'ta saat dilimleri Exercise 11: Haftanın gününe göre ne kadar uzun?Exercise 12: Sürüşler arasında ne kadar zaman var?Exercise 13: Kapanış

Geçerli egzersiz