After seeing this chapter, you will be able to explain what modern data architecture is, and what are their key requirements and components. You'll also review different types of existing data architectures, ranging from Lambda to Data Mesh.

Modern Data Architectures

What is a modern data architecture?

Modern vs traditional architectures

Examples of the modern data architecture

Lambda architecture

Lambda architecture layers

Kappa architecture

Kappa: What about the batch layer?

Data Mesh and Data Fabric

Data Mesh

Data Fabric

Data architecture & its use cases

Introduction to Modern Data Architecture

Learn about the different components and layers of modern data architectures; from data ingestion to serving. Get familiar with the different paradigms and approaches in each layer, and some of the cloud services used to implement modern data solutions to get field experience!

Veri Depolama: Depolama türleri

Blob depolama nedir?

Blob depolamayı ne zaman kullanmalısın?

SQL vs. NoSQL

Seçenekler

Blob storage

NoSQL DB

Veri ambarı

Depolama kullanım senaryuları

Veri Alımı

Ingestion şudur...

Ingestion şunlar değildir...

Ingestion nedir?

Landing zone nedir?

Yeni veriyi içeri almak

Veri İşleme

Batch

Streaming

Batch vs. Streaming

Akışta pencere (window) nedir?

İşleme paradigmaları

Veri sunumu

Veri Ambarı

Blob Depolama

İlişkisel Veritabanı (RDBMS)

Sunum (serving) teknolojileri

Veri platformu katmanları

Katmanları sırala

Modern Data Architecture Components

Dive into the transversal components that modern data architectures consist of, covering key aspects like data governance, metadata, data security, and observability. By understanding these vital elements, you'll be prepared to design robust, secure, and efficient data platforms while maintaining high standards for the data and overall service.

Data governance

What is data governance?

Data governance roles

Metadata Management

The role of metadata

Metadata types

The business glossary is composed of...

Data Security

What is a data breach?

Virtual Private Clouds (VPC)

Effective data security

Classifying Data Security Measures

Observability

Troubleshooting the source of a problem

Data security measures

Transversal Components of Data Architectures

Learn how to manage workflows, understand costs in cloud services, and create modern data designs. This chapter helps you work with tools like Apache Airflow and teaches you ways to save money on cloud use. By the end, you'll know how to build and judge strong data systems for businesses.

Orchestration

Orchestration vs. Scheduling

Orchestration sensors

Storage & processing costs best practices

Reserved capacity in cloud services

Storage classes

Designing a modern data architecture

Asking the right questions

Ingesting the application data

Evaluating modern data architecture solutions

Why a quarantine zone?

Designing a modern data platform

Wrap-up

Putting it All Together

Bu kursta, modern veri çözümlerini oluşturan temel bileşenleri derinlemesine anlayacak ve mevcut mimarileri, kendilerine özgü avantaj ve dezavantajlarıyla keşfedeceksin. Verinin alınmasından (ingestion) sunumuna (serving), yönetişimden orkestrasyona kadar her katmanı inceleyerek, bunların sağlam ve ölçeklenebilir veri çözümleri kurmaya nasıl katkı sağladığını göreceksin. Kursun sonunda, yalnızca değerli içgörüler üreten değil, aynı zamanda maliyet ve güvenlik unsurlarını da gözeten modern veri mimarilerini tasarlayıp uygulayacak bilgi ve beceriye sahip olacaksın.

<h2>Modern veri mimarilerine giriş</h2>
<br>
Dünya, veriler sayesinde sürekli değişiyor ve her gün işlenecek veri miktarı daha da artıyor. Bu nedenle, bu kurs size modern veri mimarileri hakkında genel bir bakış sunarak veri çözümlerinin temel bileşenlerini tanıtmaktadır.

<h2>Modern veri mimarilerinin bileşenleri</h2>
<br>
Bu, modern veri çözümlerine giriş niteliğinde bir derstir. Bu kursun ilk yarısında, modern veri mimarilerinin ne olduğunu öğrenecek, Data Mesh ve Data Fabric gibi bazı popüler çözümleri inceleyecek ve depolama, veri alım yöntemleri, işleme seçenekleri ve sunum teknikleri gibi veri mimarilerinin farklı unsurlarını keşfedeceksiniz.

<h2>Modern veri mimarilerinin enine bileşenleri</h2>
<br>
İkinci yarıda, kurs, veri mimarilerinin tutarlılığını sağlayan ve yönetimini mümkün kılan çapraz bileşenleri gösterir; veri yönetimi, düzenleme, gözlemlenebilirlik ve hatta bulut sağlayıcılar içinde maliyet optimizasyonu gibi kavramları açıklar. Tüm bu unsurlarla, kuruluşunuzun ihtiyaçlarına son derece uygun veri çözümleri tasarlayabileceksiniz.

<h2>Modern veri mimarilerinin tasarlanması ve değerlendirilmesi</h2>
<br>
Kursun son bölümünde, edindiğiniz bilgileri birleştirerek, bir iş vakası kullanarak işin gereksinimlerini karşılayan bir veri çözümü tasarlayacaksınız.

Data Warehousing Concepts

Understanding Data Engineering

Modern veri mimarisinin bileşenlerini keşfedin: Alım, sunum, yönetim ve orkestrasyon.

Modern Veri Mimarilerini Anlama

Veri alımı ve sunumundan yönetişim ve düzenlemeye kadar modern veri mimarisinin temel bileşenlerini keşfedin.

Profesyonel Veri Mühendisi Python'da

Blob depolama nedir?

Modern Veri Mimarilerini Anlama

Uygulamalı etkileşimli egzersiz