In this chapter you’ll learn the value of visualizations, using real-world data on British monarchs, Australian salaries, Panamanian animals, and US cigarette consumption, to graphically represent the spread of a variable using histograms and box plots.

Bir grafik bin kelimeye değer

Motive edici görselleştirme

Seçenekler

sürekli

kategorik

Sürekli ve kategorik değişkenler

Histogramlar

True

False

Histogramları yorumlama

Kutu genişliğini ayarlama

Kutu grafikleri

Kutu grafiklerini yorumlama

Kutu grafikleri sıralama

Visualizing distributions

You’ll learn how to interpret data plots and understand core data visualization concepts such as correlation, linear relationships, and log scales. Through interactive exercises, you’ll also learn how to explore the relationship between two continuous variables using scatter plots and line plots. You'll explore data on life expectancies, technology adoption, COVID-19 coronavirus cases, and Swiss juvenile offenders. Next you’ll be introduced to two other popular visualizations—bar plots and dot plots—often used to examine the relationship between categorical variables and continuous variables. Here, you'll explore famous athletes, health survey data, and the price of a Big Mac around the world.

Scatter plots

Interpreting scatter plots

Trends with scatter plots

Line plots

Interpreting line plots

Logarithmic scales for line plots

Bar plots

Interpreting bar plots

Interpreting stacked bar plots

Dot plots

Interpreting dot plots

Sorting dot plots

Visualizing two variables

It’s time to make your insights even more impactful. Discover how you can add color and shape to make your data visualizations clearer and easier to understand, especially when you find yourself working with more than two variables at the same time. You'll explore Los Angeles home prices, technology stock prices, math anxiety, the greatest hiphop songs, scotch whisky preferences, and fatty acids in olive oil.

Higher dimensions

Another dimension for scatter plots

Another dimension for line plots

Using color

Eye-catching colors

Qualitative, sequential, diverging

Highlighting data

Plotting many variables at once

Interpreting pair plots

Interpreting correlation heatmaps

The color and the shape

In this final chapter, you’ll learn how to identify and avoid the most common plot problems. For example, how can you avoid creating misleading or hard to interpret plots, and will your audience understand what it is you’re trying to tell them? All will be revealed! You'll explore wind directions, asthma incidence, and seats in the German Federal Council.

Polar coordinates

Pie plots

Rose plots

Axes of evil

Bar plot axes

Dual axes

Sensory overload

Chartjunk

Multiple plots

Congratulations

99 problems but a plot ain't one of them

Course Glossary: Understanding Data Visualization

Verileri şemalar, grafikler ve haritalar kullanarak görselleştirmek, karmaşık verileri iletmenin en etkili yollarından biridir. Bu eğitimde, veri kümeniz için en iyi görselleştirmeyi nasıl seçeceğinizi ve histogramlar, dağılım grafikleri, çizgi grafikler ve çubuk grafikler gibi yaygın grafik türlerini nasıl yorumlayacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca grafiklerinizde renk ve şekil kullanımına ilişkin en iyi uygulamaları ve sık karşılaşılan tuzaklardan nasıl kaçınacağınızı da öğreneceksiniz. Uygulamalı alıştırmalar sayesinde, dünya genelindeki ortalama yaşam süresi, Los Angeles'taki konut fiyatları, ESPN'in en ünlü 100 sporcusu ve tüm zamanların en iyi hip-hop şarkıları dahil olmak üzere 20'den fazla veri setini görsel olarak inceleyeceksiniz.

Videolar canlı transkriptler içerir. Bu transkriptlere videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak erişebilirsiniz.

Ders sözlüğü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulunabilir.

CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.

Verilerinizi grafikler ve haritalarla görselleştirmeyi ve yorumlamayı öğrenin.

Sürekli ve kategorik değişkenler

Veri Görselleştirmeyi Anlama

Uygulamalı etkileşimli egzersiz