Sürekli ve kategorik değişkenler

Çizilecek uygun grafik türünü seçmek için, sürekli değişkenler (kabaca: "üzerinde aritmetik yapabileceğiniz şeyler") ile kategorik değişkenler (kabaca: "sınıflandırılabilen şeyler") arasında ayrım yapabilmeniz gerekir.

Bu egzersiz

Veri Görselleştirmeyi Anlama

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün

Egzersizi başlat

Bu egzersiz

Veri Görselleştirmeyi Anlama

kursunun bir parçasıdır

InicianteNível de habilidade

4.8+

6756 reviews

Kursa Ücretsiz Başlayın

Bu bölümde, İngiliz hükümdarları, Avustralya maaşları, Panama hayvanları ve ABD sigara tüketimi ile ilgili gerçek verileri kullanarak, histogramlar ve kutu grafikleri ile bir değişkenin dağılımını grafiksel olarak temsil etmenin önemini öğreneceksiniz.

Exercise 1: Bir grafik bin kelimeye değer Exercise 2: Motive edici görselleştirme Exercise 3: Sürekli ve kategorik değişkenler

Geçerli Egzersiz

Exercise 4: Histogramlar Exercise 5: Histogramları yorumlama Exercise 6: Kutu genişliğini ayarlama Exercise 7: Kutu grafikleri Exercise 8: Kutu grafiklerini yorumlama Exercise 9: Kutu grafikleri sıralama

Veri grafiklerini nasıl yorumlayacağınızı öğrenecek ve korelasyon, doğrusal ilişkiler ve logaritma ölçekleri gibi temel veri görselleştirme kavramlarını anlayacaksınız. Etkileşimli egzersizler sayesinde, dağılım grafikleri ve çizgi grafikleri kullanarak iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi nasıl keşfedeceğinizi de öğreneceksiniz. Yaşam beklentileri, teknoloji kullanımı, COVID-19 koronavirüs vakaları ve İsviçre'deki genç suçlularla ilgili verileri inceleyeceksiniz. Daha sonra, kategorik değişkenler ve sürekli değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için sıklıkla kullanılan diğer iki popüler görselleştirme olan çubuk grafikler ve nokta grafikler ile tanışacaksınız. Burada ünlü sporcuları, sağlık anketi verilerini ve dünya genelinde bir Big Mac'in fiyatını keşfedeceksiniz.

Exercise 1: Dağılım grafikleri Exercise 2: Dağılım grafiklerini yorumlama Exercise 3: Dağılım grafiklerinde eğilimler Exercise 4: Çizgi grafikler Exercise 5: Çizgi grafikleri yorumlama Exercise 6: Çizgi grafikler için logaritmik ölçekler Exercise 7: Çubuk grafikler Exercise 8: Çubuk grafikleri yorumlama Exercise 9: Yığın halindeki çubuk grafikleri yorumlama Exercise 10: Nokta grafikleri Exercise 11: Nokta grafiklerini yorumlama Exercise 12: Nokta grafiklerini sıralama

İçgörülerinizi daha da etkili hale getirmenin zamanı geldi. Özellikle aynı anda ikiden fazla değişkenle çalıştığınızda veri görselleştirmelerinizi daha net ve kolay anlaşılır hale getirmek için nasıl renk ve şekil ekleyebileceğinizi keşfedin. Bu bölümde Los Angeles ev fiyatlarını, teknoloji hisse senedi fiyatlarını, matematik kaygısını, en iyi hiphop şarkılarını, viski tercihlerini ve zeytinyağındaki yağ asitlerini keşfedeceksiniz.

Exercise 1: Daha yüksek boyutlar Exercise 2: Dağılım grafikleri için başka bir boyut Exercise 3: Çizgi grafikler için başka bir boyut Exercise 4: Renk kullanımı Exercise 5: Göz alıcı renkler Exercise 6: Niteliksel, sıralı, ayrılan Exercise 7: Verileri vurgulama Exercise 8: Aynı anda birçok değişkeni çizme Exercise 9: Çiftler arası grafikleri yorumlama Exercise 10: Korelasyon ısı haritalarını yorumlama

Bu son bölümde, en yaygın grafik sorunlarını nasıl belirleyeceğinizi ve bunlardan nasıl kaçınacağınızı öğreneceksiniz. Örneğin, yanıltıcı veya yorumlanması zor grafikler oluşturmaktan nasıl kaçınabilirsiniz ve hedef kitleniz onlara ne anlatmaya çalıştığınızı anlayacak mı? Her şey ortaya çıkacak! Rüzgar yönlerini, astım görülme sıklığını ve Alman Federal Konseyi’ndeki koltukları keşfedeceksiniz.

Exercise 1: Kutupsal koordinatlar Exercise 2: Pasta grafikler Exercise 3: Gül diyagramları Exercise 4: Şeytan ekseni Exercise 5: Çubuk grafik eksenleri Exercise 6: İkili eksenler Exercise 7: Duyusal aşırı yüklenme Exercise 8: Grafik çöpü Exercise 9: Çoklu grafikler Exercise 10: Tebrikler!