or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde, var olan farklı zaman serisi türlerini ve bunları analiz etmek için kullanılan analitik yöntemleri anlayarak yolculuğumuza başlayacağız. Temel kavramları kavradıktan sonra, tek değişkenli ve çok değişkenli görselleştirmelere hazırlık için zaman serisi verilerini nasıl yeniden biçimlendireceğini öğreneceksin.
Herkes veri analiz etmek ister, ama verinin temiz olması çok önemlidir. Bu bölümde, ilgilendiğimiz farklı zaman bağlamlarına göre verimizi yeniden şekillendirmek, bölmek ve yeniden birleştirmek için Tableau’nun yerleşik tarih fonksiyonlarını kullanarak zaman serisi verilerini nasıl temizleyeceğimizi öğreneceğiz. Bunun ötesinde, mevsimsellik, trend analizi ve anomali tespiti kavramlarına dalacağız!
Bu son bölümde, pencere fonksiyonlarının gücünü ve Z-Values gibi istatistiksel teknikleri öğrenecek; bir ticaret şirketi için en uygun fiyat arbitraj fırsatlarını belirlemek üzere kendi anomali sınıflandırıcılarını oluşturacaksın! Bölümün ikinci kısmında ise birden çok anomali tespit tekniğini karşılaştırarak, zaman serilerini ele almak ve analiz etmek için geniş bir yaklaşım yelpazesiyle donanacaksın!
Geçerli egzersiz