Bu bölümde, tarih ve saat veri türleriyle tanışacaksın. Metin ve sayısal verileri tarih ve saat biçimine nasıl dönüştüreceğini—ve tam tersini nasıl yapacağını—öğreneceksin!

Tarih ve saat veri türlerine giriş

PostgreSQL veri türleri

Tabloya time INSERT et

Saat dilimi bilgisiyle çalışma

Zaman dilimlerini bul

Farklı bir saat dilimine dönüştür

Tarih, saat ve metin arasında dönüştürme

Tarihleri dönüştürme (casting)

Tarihleri dönüştürme

Tarih ve saatleri dönüştürme

PostgreSQL’de Tarih ve Saat Verilerine Giriş

Artık ayrıntıya inme zamanı. Bu bölümde, zaman serisi raporlarının ayrıntı düzeyini (granülerliğini) nasıl belirleyeceğini öğreneceksin. Ardından zaman serisi verilerini nasıl analiz edeceğini keşfederken toplama, çıkarma ve kümelendirme işlemlerine hâkim olacaksın.

Zaman serisi verilerinin ayrıntı düzeyini değiştirme

Yüzyıla göre sıcaklıklar

Günün en yoğun saati

Tarih ve saat verilerini toplama ve çıkarma

Yaşı hesapla

Varış süresini dakikayla hesapla

Aralıkları hesaplama

Zaman serisi verilerini toplama

Her zaman serisi için veri sayısını say

Sıcaklık verilerini toplulaştırma

Yıllık ortalama sıcaklığı hesapla

Zaman serisi verilerine istatistiksel toplulaştırmalar uygulama

Aylık sıcaklık dalgalanmalarını hesaplama

Veri dağılımını analiz et

Sensör verisi analizi

Zaman Serileriyle Çalışma

Bu bölümde pencere işlevleriyle çalışacaksın. Bölümlere ayırma (partition) kavramını ve bunun pencere işlevleriyle nasıl birlikte çalıştığını öğrenmeye başlayacaksın. Verilerini sıralarken en üst öğeleri bulabileceksin.

Bölümleme ve pencere fonksiyonları

Bölümlenmiş tablo

Partition by

Pencere fonksiyonlarıyla en üst öğeler

Her bölümdeki en yüksek üç değeri bul

Her haber makalesi için günün en aktif saatleri

Sıralama işlevleri

Soğuk havayı sıralama

Sıcak havayı derecelendirme

Sıcaklık yüzdelik dilimi

Pencere İşlevlerini Kullanarak Zaman Serilerini Analiz Etme

Son bölümde, zaman serisi analizini güçlendirmek için kümülatif toplam, kümülatif ortalama ve hatta hareketli ortalama hesaplayarak becerilerini ileri taşıyacaksın.

Kümülatif toplam

Sonraki istasyon

Kademeli toplam (running total) hesapla

LAG ile kümülatif toplam

Artan ortalama

Tekil koşan ortalama

Çoklu koşan ortalama

Hareketli Ortalama

Trend olan haberleri belirleme

Yıllık sıcaklık için artan ortalama ve hareketli ortalama

Kapanış

Kümülatif Toplam ve Hareketli Ortalama Hesaplama

Bu kurs, PostgreSQL kullanarak tarih ve saat verilerini nasıl yöneteceğini öğretir. Bu verileri ayrıştırmana ve dönüştürmene yardımcı olacak işlevleri ve çağrıları öğrenecek, hesaplamalar yapacak ve pencere işlevlerini kullanacaksın. Gerçek dünya verileri üzerinde bu teknikleri uygulayarak sıcaklıkları analiz edecek, tren tarifelerine bakacak ve haber makalelerinin popülerliğinin zaman içinde nasıl değiştiğini inceleyeceksin.

Bu kurs, PostgreSQL kullanarak tarih ve saat verilerini nasıl yöneteceğinizi öğretir. Fonksiyonlar ve çağrılar hakkında bilgi edinecek, bu verileri analiz edip düzenleyebilecek, hesaplamalar yapabilecek ve pencere fonksiyonlarını kullanabileceksiniz.
<br><br>
<h2>Zaman serisi verileriyle çalışın</h2>
<br><br>
Çeşitli tarih ve saat veri türlerini, bunlar arasında nasıl dönüşüm yapılacağını, ayrıntı seviyelerini nasıl değiştireceğinizi ve toplama, bölümlendirme ile hareketli ortalamalar dahil olmak üzere hesaplamaları nasıl gerçekleştireceğinizi öğreneceksiniz. Bu içgörüler, mevcut zaman serisi verilerine değer katmanıza yardımcı olacak.
<br><br>
<h2>Zaman serisi analizini gerçek dünya verilerine uygulayın</h2>
<br><br>
Bu teknikleri gerçek dünya verileri üzerinde uygulayarak sıcaklıkları analiz edecek, tren saatlerini inceleyecek ve haber makalelerinin popülerliğinin zaman içinde nasıl değişebileceğini gözden geçireceksiniz.

Joining Data in SQL

PostgreSQL ile zaman serisi analizini öğrenin ve bu teknikleri gerçek dünya verilerine uygulayın.

PostgreSQL ile Zaman Serisi Analizi

PostgreSQL ile zaman serisi analizini etkili şekilde uygulamayı ve bu teknikleri gerçek verilerde kullanmayı öğrenin.

Content Developer, DataCamp

Tablo açıklaması

Geleneksel toplulaştırma

row_number kullanımı

Satırları numaralandırma

En düşük sıcaklıklar

En yüksek değerler

Hadi pratik yapalım!

Pencere İşlevlerini Kullanarak Zaman Serilerini Analiz Etme - Pencere fonksiyonlarıyla en üst öğeler

Pencere fonksiyonlarıyla en üst öğeler

Create Your Free Account