Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!

Metinden-sorguya ajanlar

Uygulamalı egzersizler için hazırlık yap

Text-to-query iş akışı

MongoDB sorguları yazma

Daha karmaşık toplulaştırmalar

Metinden sorguya iş akışını uygulayalım

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.

The text-to-query agent architecture

Building the agent's toolbox

Creating the text-to-query prompt

Orchestrating the text-to-query agent

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.

Memory and checkpointing in LangGraph

Adding memory to the agent

Congratulations!

Adding Memory to the Agent

Veritabanınla sohbet etmeyi hiç istemiş miydin? LLM'ler ve AI ajanlarıyla bu artık mümkün. Bu kursta, LangGraph kullanarak ajan orkestrasyonu ile bir MongoDB veritabanı örneğiyle nasıl etkileşime geçip sohbet edebileceğini öğreneceksin. Metinden-sorguya iş akışlarının zorlukları ve değeri hakkında bilgi edinecek, bir filmler veri kümesi üzerinde veriyle ilgili soruları yanıtlamak için kendi iş akışını kuracak ve hatta sohbetlerine kaldığın yerden devam edebilmek için bellek checkpointing’i uygulayacaksın!

Introduction to Functions in Python

MongoDB ve LangGraph ile metinden sorguya AI ajanları kullanarak verinizle nasıl konuşacağınızı keşfedin.

MongoDB ve LangGraph ile Metinden Sorguya Ajanlar

MongoDB ve LangGraph ile metin-sorgu AI ajanlarını kullanarak verilerinizle nasıl iletişim kuracağınızı keşfedin.

MongoDB sorguları yazma

MongoDB ve LangGraph ile Metinden Sorguya Ajanlar

Egzersiz talimatları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz