Bir Veri Bilimci olarak Yazılım Mühendisliği kavramları neden umurunda olmalı? Burada belirli Yazılım Mühendisliği kavramlarını ve bu önemli fikirlerin Veri Bilimi iş akışını nasıl kökten değiştirebileceğini ele alacağız!

Python, veri bilimi ve yazılım mühendisliği

Büyük fikirler

Doğada Python modülerliği

Paketlere ve dokümantasyona giriş

pip ile paketleri kurma

Dokümantasyondan yararlanma

Kurallar ve PEP 8

pycodestyle kullanma

PEP 8'e Uyum Sağlamak

Dokümantasyonda PEP 8

Yazılım Mühendisliği ve Veri Bilimi

İlk paketini yazarak tam teşekküllü bir Python paket geliştiricisi ol! NumPy ve Pandas gibi ünlü paketler gibi kurulabilen, kullanılabilen ve dağıtılabilen Python kodunu nasıl yapılandıracağını ve yazacağını öğreneceksin.

İlk paketini yazmak

Asgari paket gereksinimleri

Paket adlandırma

Paketleri tanıma

Paketlere işlevsellik ekleme

Paketine işlevsellik ekleme

Paketinin yeni işlevlerini kullanma

Paketini taşınabilir hale getirmek

requirements.txt yazma

Paket gereksinimlerini yükleme

setup.py oluşturma

setup.py içinde gereksinimleri listeleme

Bir Python Modülü Yazmak

Nesne Yönelimli Programlama, Python geliştirmesinin temel taşlarındandır. Sınıflar ve kalıtımdan yararlanarak Python paketini kullanıcıların için çok daha güçlü bir araca dönüştüreceksin.

Bir pakete sınıflar ekleme

Paketin için bir sınıf yazma

Paketinin sınıfını kullanma

Sınıflara işlevsellik ekleme

Genel olmayan bir metot yazmak

Sınıfının işlevselliğini kullanma

Sınıflar ve DRY ilkesi

Kalıtımı kullanarak bir sınıf oluşturma

Alt sınıfa işlevsellik ekleme

Alt sınıfını kullanma

Çok seviyeli kalıtım

dir ve help ile keşfetme

Torun bir sınıf oluşturma

Kalıtılan metodları kullanma

Sınıflardan Yararlanma

Artık metin analizi için tam işlevsel bir Python paketi yazdın! Projeni mümkün olduğunca kolay bakım yapılabilir kılmak için dokümantasyon ve birim testi gibi kavramlar etrafındaki en iyi uygulamalardan yararlanacağız.

Dokümantasyon

İyi yorumları belirleme

Uygun docstring’leri belirleme

Docstring yazma

Okunabilirlik önemlidir

İyi fonksiyon adları kullanmak

İyi değişken adları kullanmak

Okunabilirlik için yeniden düzenleme

Birim testi

doctest kullanma

pytest kullanma

Uygulamada dokümantasyon ve test

Sphinx için sınıfları belgeleme

Araçları tanıma

Son Düşünceler

Sürdürülebilirlik

Yazılım mühendisliği alanındaki kavramları öğrenmek, veri bilimcilerin kodlarını yeniden kullanmalarını ve ekip arkadaşlarıyla paylaşmalarını kolaylaştırır ve büyük faydalar sağlar. Bu kursta, modülerlik, dokümantasyon ve otomatik test gibi önemli fikirlerin tümünü öğrenecek ve bunların Veri Bilimi sorunlarını daha hızlı ve gelecekteki seni mutlu edecek şekilde çözmene nasıl yardımcı olacağını göreceksin. Hatta edindiğin yazılım mühendisliği becerilerini kullanarak metin analizi yapmak için kendi Python paketini bile yazacaksın.

Introduction to Functions in Python

Modülerlik, dokümantasyon ve otomatik testlerle veri bilimi sorunlarını hızlı ve güvenilir çözün.

Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri

Modülerlik, belgeleme ve otomatik testlerle veri bilimi sorunlarını daha hızlı ve güvenilir şekilde çözün.

Veri Bilimcileri için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Geliştiriciler için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Veri Mühendisi Python'da

Python Programlama

Asgari paket gereksinimleri

Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri

Uygulamalı etkileşimli egzersiz