Türlü, belgeli ve markaya uygun

Bir görev yöneticisi uygulamasını genişletiyorsun ve tamamlanan görevlerin sayısını döndüren bir yardımcı işlev eklemek istiyorsun. Ekibinin kodlama standartlarıyla bir copilot-instructions.md dosyasını zaten hazırladın.

Ardından şu istemi yazıyorsun:

"Tamamlanan görevlerin toplam sayısını döndüren bir işlev yaz."

Görsel, Copilot’un oluşturduğu işlevi gösteriyor.

Hangi özel talimat, işlevin yazılış biçimini en çok etkilemiş olabilir?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

GitHub Copilot ile Yazılım Geliştirme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

GitHub Copilot ile Yazılım Geliştirme

IntermediárioNível de habilidade

4.9+

Kursa Ücretsiz Başla

GitHub Copilot’tan farklı arayüzlerinde—otomatik tamamlama, satır içi, sohbet modları ve Agent mode—en iyi şekilde nasıl yararlanacağını öğren. Her özelliği ne zaman kullanacağını, Copilot’u nasıl etkili yönlendireceğini ve hem hızlı düzeltmeler hem de karmaşık, çok dosyalı görevler için tüm potansiyelini nasıl açığa çıkaracağını keşfet.

Exercise 1: GitHub Copilot nedir?Exercise 2: Copilot gerçekten neler yapabilir?Exercise 3: GitHub Copilot modlarını keşfetmek Exercise 4: Vurgula, yönlendir, bitti Exercise 5: Düzenleme yok, sadece fikir Exercise 6: Inline, Ask, yoksa Edit? Karar senin Exercise 7: Agent Mode’a Giriş Exercise 8: Agent Mode'u farklı kılan nedir Exercise 9: Bir dakika, Copilot ne istiyor?

Copilot’un doğruluğunu bağlam, sohbet değişkenleri ve uzman katılımcılarla yönlendirerek artır. Bu özellikleri eğik çizgi komutları ve akıllı eylemlerle birleştirerek hata ayıklamayı, kod incelemelerini ve proje içinde gezinmeyi hızlandırmayı öğren. Copilot’u daha güvenilir ve verimli bir kod ortağına dönüştüren pratik teknikler edin.

Exercise 1: Bağlamla Copilot’u yönlendirme Exercise 2: Sadece #context ekle Exercise 3: Copilot’u adım adım yönlendirelim Exercise 4: Alan uzmanlığı ekleme Exercise 5: Kime sormalısın?Exercise 6: Sen sordun, Copilot yanıtladı Exercise 7: Copilot ile verimli çalışmak Exercise 8: Bunu kim önerdi, tahmin et Exercise 9: Testleri Copilot yapsın

Copilot’un davranışını özel talimatlar ve model seçimiyle nasıl şekillendireceğini öğren. Kodlama standartlarını tanımla, proje veya kuruluş genelinde kuralları uygula ve hız, akıl yürütme ya da çok dosyalı görevler için doğru AI modelini seç. Copilot’un iş akışına nasıl uyum sağladığını kontrol altına al.

Exercise 1: Copilot'u özelleştirme Exercise 2: Türlü, belgeli ve markaya uygun

Geçerli egzersiz

Exercise 3: İyi bir talimatı ne yapar?Exercise 4: Modelleri seçme ve değiştirme Exercise 5: Görevi modele eşleştir Exercise 6: Farklı modeller, farklı güçler Exercise 7: Bir dakika, bu model daha mı pahalı?Exercise 8: Copilot’u MCP araçlarıyla genişletme Exercise 9: Birdenbire Copilot daha fazlasını yapabiliyor Exercise 10: Arka planda az önce ne oldu?

Günlük Copilot kullanımının ötesine geç. Kapsamlı test paketleri oluşturmayı, güvenlik açıklarını tespit edip düzeltmeyi ve kod performansını optimize etmeyi öğren.

Exercise 1: Copilot ile test etme ve kod kalitesi Exercise 2: Hızlı testler mi, özel istem mi?Exercise 3: Copilot'a nasıl prompt yazardın?Exercise 4: Bileşenleri kapsayan testler oluşturma Exercise 5: GitHub Copilot ile Güvenlik Exercise 6: Doğru güvenlik yaklaşımını eşleştirme Exercise 7: Açığın önlenmesine giden yol Exercise 8: Kötü kalıpları önleme Exercise 9: GitHub Copilot ile performans optimizasyonu Exercise 10: Neyi optimize ediyorsun?Exercise 11: Yavaş bir uç noktanın teşhisi Exercise 12: Tebrikler!