or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Snowflake'in çekirdek mimarisine hızlı bir giriş yap — üç katmanlı tasarımının, devasa ölçeklenebilirlik için hesaplamayı, depolamayı ve hizmetleri nasıl ayırdığını öğren. Snowsight arayüzünü keşfedecek ve Snowflake içindeki her nesnenin yapılandırılmış bir hiyerarşiye nasıl oturduğunu göreceksin.
Snowflake ortamını çalıştıran nesneleri nasıl oluşturup yapılandıracağını öğren. Farklı iş yükleri için sanal ambarları boyutlandırıp ayarlayacak, ardından hem yapılandırılmış hem yarı yapılandırılmış verileri tablolara yükleyerek uygulamalı çalışacaksın.
Kaputun altına bakarak Snowflake'in verileri mikro-bölümler ve kümeleme anahtarları kullanarak fiziksel olarak nasıl düzenlediğini gör. Ayrıca tablo türlerini ve görünümleri karşılaştırarak hangisini ne zaman kullanacağını anlayacak ve Snowflake'in geleneksel verilerin yanında yapılandırılmamış dosyaları nasıl ele aldığını keşfedeceksin.
Snowpark ve Cortex'ten Streamlit ve Notebooks'a uzanan büyüyen AI/ML ekosistemini keşfederek Snowflake temelini tamamla. Ayrıca Time Travel ve klonlama gibi temel veri koruma tekniklerini öğrenecek ve Snowflake Marketplace'in kolay veri paylaşımını nasıl sağladığını göreceksin.
Geçerli egzersiz