Sözcük etkisi, frekans analizi
Veriyi keşfetmenin en kolay yollarından biri frekans analizidir. Zor olmasa da, duygu analizinde bu basit yöntem şaşırtıcı derecede aydınlatıcı olabilir. Özellikle bir çubuk grafik oluşturacaksın. Bu egzersizde, görselini oluşturmak için yine moby ve bing ile çalışıyorsun.
Çubukları düşükten yükseğe sıralamak için faktörlerle küçük bir hile kullanacaksın. reorder(), başka bir puanlama değişkenine göre faktör seviyelerinin sırasını değiştirmeni sağlar. Bu durumda, faktör değişkeni termi puanlama değişkeni polarity ile yeniden sıralayacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Duygu Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
moby_tidy_sentiment <- moby %>%
# Inner join to bing lexicon by term = word
inner_join(bing, by = c("term" = "word")) %>%
# Count by term and sentiment, weighted by count
count(___, ___, wt = ___) %>%
# Pivot sentiment, using n as values
pivot_wider(names_from = ___, values_from = ___, values_fill = ___) %>%
# Mutate to add a polarity column
mutate(polarity = ___ - ___)
# Review
moby_tidy_sentiment