or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
AI’de sorumlu veri yönetiminin temel kuramını öğren. Güvenlik, şeffaflık, adillik ve daha fazlası gibi kilit boyutları gözden geçirecek; ardından bu boyutlarla ilgili metrikleri ve zorlukları kavramsallaştırarak sorumlu AI ile diğer iş ve teknik gereksinimler arasındaki dengeyi nasıl kuracağını anlayacaksın.
Veri mevzuatı, herhangi bir AI projesinin yasal olması için esastır. Temel düzenlemeleri, üçüncü taraf lisanslarını ve bilgilendirilmiş onam ile veri paylaşım anlaşmalarına (hukuk danışmanlığı ile) yönelik uyum stratejilerini öğren. Son olarak, projenin yaşam döngüsü boyunca uyumlu kalmasını sağlamak için sağlam veri yönetişimi stratejileri ve yönetim planları geliştirmeyi öğreneceksin.
Veri kaynağının kökeni, niteliği ve zamansallığının önemini anlayarak, yasal uyum, çeşitlilik ve adillik vurgusuyla verileri sorumlu biçimde seçip entegre etmeyi öğren. Önyargı türlerini ve kaynaklarını keşfederek, modelleme için kapsamlı bir veri kümesi oluşturmak üzere veri adilliği ve temsiline bakacaksın.
Veri denetimleri, veri doğrulama ve önyargı azaltmayı anla. Veri ön işleme ve modellemede önyargıyı yakalamak pek eğlenceli gelmeyebilir; ama gel bunları yaygın yaklaşımlar ve güvenilir tekniklerle pratikleştirelim!
Geçerli egzersiz