or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde, kursun merkezinde yer alan düzenli veri kavramıyla tanışacaksın. İlk iki derste, dağınık karakter sütunlarını analiz için hazır düzenli değişken ve gözlemlere ayırarak doğrudan pratiğe giriş yapacaksın. Son derste ise kayıp değerleri nasıl üzerine yazıp kaldıracağını öğreneceksin.
Bu bölüm, veriyi geniş formattan uzun formata ve tekrar geri döndürmeye odaklanıyor; bunun için pivot_longer() ve pivot_wider() fonksiyonlarını kullanacaksın. Bu fonksiyonlara, değişkenler dağınık sütun adlarında saklandığında ya da değişkenler sütunlar yerine satırlarda tutulduğunda ihtiyaç duyarsın. Yol boyunca uzay köpeklerini, nükleer bombaları ve gezegen sıcaklıklarını da öğreneceksin.
Verinde değerler sıkça eksik olabilir ve bazen tüm gözlemler de yok olabilir. Bu bölümde, bu eksik gözlemlerle veri kümeni nasıl tamamlayacağını öğreneceksin. Sayımlı verilere sıfır değerli gözlemler ekleyecek, zaman serilerini tam bir aralık dizisine genişletecek ve daha fazlasını yapacaksın!
Son bölümde, JSON ve XML dosyaları gibi iç içe geçmiş veri yapılarından düzenli, dikdörtgen veri elde etmeyi öğreneceksin. Bu beceri, web API’lerinden gelen verileri işlemene olanak tanır. Ayrıca, iç içe veri yapılarının, düzenli çıktılar üreten şık modelleme ardışıkları yazmak için nasıl kullanılabileceğini de göreceksin.
Geçerli egzersiz