Zaman damgalı veriler için list comprehension
Şimdi bu bölümde öğrendiklerini basit bir veri çıkarma sorununu çözmek için kullanacaksın. Bu egzersizde ayrıca bir veri yapısı olan pandas Series ile de tanışacaksın. Burada ayrıntısına çok girmeyeceğiz; ancak bilmen gereken, pandas DataFrame'lerinden veri analiz ederken çok sık çalışacağın bir veri yapısı olduğudur. DataFrame sütunlarını Series adı verilen tek boyutlu diziler olarak düşünebilirsin.
Bu egzersizde, zaman damgalı Twitter verilerinden zamanı çıkarmak için bir list comprehension kullanacaksın. pandas paketi pd olarak içe aktarıldı ve 'tweets.csv' dosyası senin kullanman için df DataFrame'ine yüklendi.
Bu egzersiz
Python Araç Kutusu
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
dfiçinden'created_at'sütununu çıkar ve sonucutweet_timedeğişkenine ata. İlginç bilgi: Buradatweet_timeiçindeki çıkarılan sütun bir Series veri yapısıdır!tweet_timeiçindeki her satırdan zamanı çıkaran bir list comprehension oluştur. Her satır bir zaman damgasını temsil eden bir string’dir ve zamanı çıkarmak için string içindeki 12. ile 19. karakterlere erişeceksin. Yineleyici değişken olarakentrykullan ve sonucutweet_clock_timedeğişkenine ata. Python’un 0’dan başlayan indeksleme kullandığını unutma!
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Extract the created_at column from df: tweet_time
tweet_time = ____
# Extract the clock time: tweet_clock_time
tweet_clock_time = [____]
# Print the extracted times
print(tweet_clock_time)