Listelerde döngü kurma

Bu egzersizde, sana things adlı bir liste verildi. İçinde birden fazla farklı türde Python nesnesi var. Listedeki öğeler üzerinde döngü kurman gerekiyor. For döngüsüne başlamanın en iyi yolu hangisi?

Sözlüğü de rahatça keşfedebilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

MATLAB Kullanıcıları için Python

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

MATLAB Kullanıcıları için Python

InicianteNível de habilidade

4.8+

29 reviews

Kursa Ücretsiz Başla

Bu bölüm, MATLAB'den Python'a geçişe başlamanı sağlar. MATLAB ile Python arasındaki benzerlikler ve farkları, yöntemler ve paketlerin nasıl kullanılacağını öğrenecek ve popüler NumPy paketine giriş yapacaksın.

Exercise 1: Python’a hoş geldin!Exercise 2: Temel hesaplamalar Exercise 3: Bir yatırımı tahmin etme Exercise 4: Değişken türleri Exercise 5: Metotlar ve paketler Exercise 6: Yöntemlerle stringleri değiştirme Exercise 7: Python paketlerini kullanma Exercise 8: Diziler ve görselleştirme Exercise 9: NumPy dizileriyle başlangıç Exercise 10: Bisiklet trafiğini görselleştirme Exercise 11: Hayvan ömrünü ne tahmin eder?

Bu bölümde yeni NumPy bilginin üzerine inşa edeceksin. Matematiksel işlemler ve indeksleme yaparak, matrislerin Python karşılığı olan NumPy dizilerine dalacaksın. Ayrıca, bir diğer önemli Python veri yapısı olan listeyi keşfetmeye başlayacak ve bölümü Matplotlib kullanarak dizilerinin özel grafiklerini oluşturarak tamamlayacaksın.

Exercise 1: NumPy dizilerine derin dalış Exercise 2: Zamana göre tahmin Exercise 3: Organik avokadolar ne kadar daha pahalı?Exercise 4: NumPy dizilerinde indeksleme Exercise 5: NumPy dizilerinden sütunları alma Exercise 6: Hafta boyunca bisiklet trafiği Exercise 7: Boolean indeksleme ile dizileri filtreleme Exercise 8: Listeler Exercise 9: Liste keşfi Exercise 10: Listelerden NumPy dizileri oluşturma Exercise 11: Listeler ve diziler üzerinde işlemler Exercise 12: Grafikleri özelleştirme Exercise 13: Renkler, çizgi stilleri ve lejantlar Exercise 14: Renk ve boyutta veriyi kodlama Exercise 15: Yaban hayatı çarpışmalarında motor türlerini belirle

Bu bölüm bazı güçlü Python veri yapılarıyla tanıştırır: sözlük ve pandas DataFrame. Anahtar-değer çiftleri oluşturarak sözlük kurmayı, ardından sözlüğünü nasıl görüntüleyip değiştireceğini öğreneceksin. Sonrasında Python’cuların araç kutusundaki en önemli paketlerden biri olan pandas ile tanışacaksın. Özellikle, tablo verilerini kolayca erişilebilir bir şekilde düzenleyen pandas yapısı DataFrame’e odaklanacaksın. Son olarak, farklı veri türlerini DataFrame’lere dönüştürmeyi öğrenerek verilerinle çalışmayı daha kolay hale getireceksin.

Exercise 1: Sözlükler Exercise 2: Hangi anahtarlar?Exercise 3: Veriyi çıkar Exercise 4: Sözlükleri değiştirme Exercise 5: DataFrame’lere Giriş Exercise 6: Bir pandas DataFrame'ini keşfet Exercise 7: Bir DataFrame'den verileri görselleştir Exercise 8: pandas DataFrame’lere erişme Exercise 9: Satır ve sütunlara erişim Exercise 10: `.iloc`'un birçok hali Exercise 11: pandas DataFrame'ler oluşturma Exercise 12: Bir CSV dosyasından Exercise 13: Listelerden oluşan bir sözlükten Exercise 14: Sözlüklerden oluşan bir listeden

Kursu Python akışını kontrol ederek tamamlayacaksın. Farklı Python veri yapıları üzerinde for döngüleriyle nasıl yineleme yapacağını öğreneceksin. Ayrıca, if, else ve elif ile Python’daki koşulları ve hangi kod satırlarının çalıştırılacağını belirleyen Python karşılaştırma operatörlerini (büyüktür, küçüktür vb.) öğreneceksin. Son olarak, Python karşılaştırma operatörlerini kullanarak NumPy dizilerini filtreleyerek NumPy’a geri döneceksin.

Exercise 1: Veri üzerinde döngü kurma Exercise 2: Listelerde döngü kurma

Geçerli egzersiz

Exercise 3: Bir figürde birden fazla grafiği üst üste çizmek Exercise 4: Karşılaştırmalar ve kontrol akışı Exercise 5: Farklı uçak tiplerini sayma Exercise 6: Bir DataFrame'de belirli satırları bulma Exercise 7: Veri filtreleme Exercise 8: Hızlı istatistikler için Boolean indeksleme Exercise 9: Booleans iş başında!Exercise 10: Boolean indeksleme ve Matplotlib ile eğlence Exercise 11: Aferin!