Bootstrap'ı parçalara ayırma
Üniversitelerin araştırma ve geliştirme için birbirleriyle nasıl iş birliği yaptığını inceliyorsun. Çalışma alanında ls_edu adlı 100 veri çerçevesinden oluşan bir liste var. Her veri çerçevesi, belirli bir ülkedeki üniversitelerin iş birliği puanlarını içeriyor.
Ayrıca, tek bir veri çerçevesi için iş birliği puanının çeyrek değerlerini (quantile) hesaplayan rating_quants() fonksiyonun da var.
Bu hesaplama için beş çekirdeğin mevcut. rating_quants() fonksiyonunu ls_edu üzerinde future_map_dfr() ile uygulamayı denedin, ancak bilgisayarın RAM'i tükendi ve R oturumun çöktü. Aynı anda üçten fazla bootstrap çalışmasın diye 35'lik bir parça (chunk) boyutu kullanmaya karar verdin. furrr paketi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'da Paralel Programlama
Egzersiz talimatları
- Beş işçiden (worker) oluşan bir multisession planla.
future_map_dfr()fonksiyonları için bir yapılandırma oluştur ve parça (chunk) boyutunu35olarak belirt.- Bu yapılandırmayı
future_map_dfr()içinde doğru argümana ver. - Planı yeniden sıralı (sequential) çalışmaya döndür.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plan a multisession of five workers
___
# Make a configuration specifying chunk size
config <- ___
future_map_dfr(ls_edu, rating_quants,
# Supply the configuration to the correct argument
___ = ___,
.id = "country")
# Revert to sequential plan
___