BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Vaka çalışması meydan okuması - bölüm 1

Baştan sona kullanılabilir bir veri kümesi oluşturma zamanı! Ekip, her oyunda sarsıntı (concussion) olma olasılığını tahmin eden bir model eğitmek için bu veriyi kullanacak. Meydan okumanın ilk kısmında, 2017 ve 2018 sezonlarından yeni maç verileriyle bir veri kümesi oluşturacaksın. Dört veri çerçevesi yüklendi:

  • matchups_2017: 2017 sezonunda her maçta oynayan takımlar

  • matchups_2018: 2018 sezonunda her maçta oynayan takımlar

  • conditions_2017: 2017 sezonundaki her maçın konumu ve hava durumu

  • conditions_2018: 2018 sezonundaki her maçın konumu ve hava durumu

Bu egzersiz

Elektronik Tablo Kullanıcıları için pandas Join'leri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Eşleşme verilerini birleştir.
  • Maç koşulları verilerini birleştir.
  • Yeni birleştirilen veri çerçevelerine dayanarak maç seviyesinde tek bir veri çerçevesi oluştur.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])

# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])

# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır