3B topluluk ağ grafiği

Son olarak, bu egzersizde fast-greedy topluluk bulma yöntemiyle elde edilen topluluk üyeliklerine göre köşeleri yerleştirerek etkileşimli bir threejs görselleştirmesi oluşturacaksın.

Bu egzersiz

R ile Ağ Analizi

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Her köşe için topluluk üyelik vektörü üretmek üzere topluluk igraph nesnesi kc üzerinde membership() fonksiyonunu kullan.
Kaç topluluk olduğunu görmek için topluluk igraph nesnesi kc üzerinde sizes() fonksiyonunu kullan.
Grafik nesnesi g'ye color adında bir köşe özniteliği eklemek için set_vertex_attr() kullan. Eklenecek değerler, nesne i'ye atanan üyeliğe göre belirlenen renklerdir.
Ağ nesnesi g üzerinde graphjs() fonksiyonunu kullanarak üç boyutlu grafiği çiz.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <-  ___(kc)

# Check the number of different communities
___(kc)

# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])

# Plot the graph using threejs
___(___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır