Hugging Face model hub'ında gezin, ham metin, ses ve görsel verileri AI için uygun biçimlere dönüştür. Metin üretimi gibi görevler için en güncel ve popüler modelleri nasıl bulacağını öğren ve hazır pipeline'ların gücünden yararlan.

Hugging Face model gezinimi

Bu kadar çok model mi!?

En popüler metinden-görüntüye modeli bulma

Farklı modaliteleri ön işleme

Metin belirteçleme (tokenizing)

Görüntü ön işleme

Ses ön işleme

Pipeline görevleri ve değerlendirmeleri

Pipeline ile başlık (caption) üretimi

Anahtar sözcük argümanlarını iletme

Özel bir veri kümesinde model değerlendirme

Hugging Face Modellerine ve Veri Kümelerine Erişim

En ileri seviye modellerle tek tek kiplerde ustalaş. Image classification ve segmentation için computer vision'a dal, speech recognition ve text-to-speech sentezini keşfet ve etkili fine-tuning tekniklerini öğren. Hugging Face'in transformers kütüphanesindeki önceden eğitilmiş modellerle pratik beceriler kazan.

Bilgisayarla görü

Görüntü sınıflandırma

Nesne tespiti

Görsel arka plan kaldırma

Bilgisayarlı görü modellerini ince ayar yapma

CV ince ayarı: veri kümesi hazırlığı

CV ince ayarı: model sınıfları

CV ince ayarı: trainer yapılandırması

Konuşma tanıma ve ses üretimi

Otomatik konuşma tanıma

Konuşma gömme vektörleri oluşturma

Ses gürültü giderme

Metinden konuşmaya modellerini ince ayar yapma

Metinden konuşmaya bir modeli ince ayar yapma

Yeni konuşma üretme

Tek Modlu Görsel, Ses ve Metin Modelleri

Daha zengin AI uygulamaları için görsel, metinsel ve işitsel bilgileri birleştirmeyi öğren. Zero-shot sınıflandırma için CLIP gibi tekniklerde ustalaş, hem gören hem okuyan duygu analizi modelleri kur ve yüz ifadelerini sesle birleştiren duygu algılayıcıları oluştur. Modellerini tek kipli düşünmenin ötesine taşı.

Sıfır örnekli görüntü sınıflandırma

CLIP ile zero-shot öğrenme

Otomatik altyazı kalite değerlendirmesi

Çok modlu duygu analizi

Görsel Dil Modellerini (VLM) Yönlendirme

Qwen ile çok modlu duygu sınıflandırma

Sıfır örnekli video sınıflandırma

Videodan sesi ayırma

CLIP CLAP ile video duygu analizi

Sınıflandırma için Multi-Modal Modeller

Fikirleri gerçeğe dönüştür! Metin prompt'larını kullanarak görsel içerik üretmek ve düzenlemek için en güncel AI tekniklerinde ustalaş. Çarpıcı görseller oluştur, fotoğrafları akıllıca düzenle ve görseller ile belgeler için güçlü soru-cevap sistemleri kur. Yaratıcı vizyonunu multi-modal AI ile dijital gerçeğe çevir.

Görsel soru-cevap (VQA)

Görsel-Dil Transformer'ları (ViLT) ile VQA

LayoutLM ile Belge VQA

Difüzyon modelleriyle görüntü düzenleme

Özel görüntü düzenleme

Görüntü içboyama (inpainting)

Video üretimi

Bir video oluştur!

Video üretim performansını değerlendirme

Tebrikler!

Multi-Modal Üretim

Metin üretimi 2024'te kaldı! Bu kursta, veri kiplerini birleştirerek görseller, sesler ve hatta videolar üreteceğiz! Image classification, object detection ve segmentation gibi computer vision görevlerini gerçekleştirmek için Hugging Face modelleri ve veri kümelerini kullanacağız. Meta'nın modelleriyle ses gürültüsünü temizleyecek ve müzik üreteceğiz; ayrıca görselleri düzenlemek ve video üretmek için prompt'lar kullanacağız. Bugün bu generative AI yolculuğuna katıl!

<h2>Çok Modlu Yapay Zekânın Gücünü Kullanın</h2>Metin, görsel ve sesin bir araya gelerek güçlü uygulamalar oluşturduğu çok modlu yapay zekâ modellerinin en yeni dünyasına dalın. Hugging Face'in görme, duyma ve daha önce hiç olmadığı kadar anlama yeteneğine sahip modellerden oluşan geniş deposundan nasıl yararlanacağınızı öğrenin. İster sosyal medya içeriklerini analiz ediyor, ister sesli asistanlar geliştiriyor, ister yeni nesil yapay zeka uygulamaları oluşturuyor olun, çok modlu modeller farklı veri türlerini sorunsuzca işlemenin kapısını aralar.<br><br><h2>Temel Çok Modlu Tekniklerde Ustalaşın</h2>Görüntü-metni anlama için CLIP, ses sentezi için SpeechT5 ve çok modlu duygu analizi için Qwen2 Vision Language modeli gibi son teknoloji modelleri keşfedin. Uygulamalı egzersizler sayesinde, önde gelen yapay zeka şirketlerinin gelişmiş çok modlu sistemler kurmak için kullandığı tekniklerde ustalaşacaksınız.<br><br><h2>Yapay Zeka Becerilerinizi Geleceğe Hazırlayın</h2>Bu kurs, çok modlu yapay zeka görevlerini ele almak için size güçlü bir araç seti sunacak. Farklı veri modalitelerini etkili bir şekilde işlemeyi ve birleştirmeyi, önceden eğitilmiş modelleri özel uygulamalar için ince ayar yapmayı ve modaliteler genelinde model performansını değerlendirmeyi ve iyileştirmeyi öğreneceksiniz.

Introduction to LLMs in Python

Hugging Face'in en yeni AI modelleriyle metin, resim, ses ve videoyu birleştir, yeni içerikler üret!

Hugging Face ile Multi-Modal Modeller

Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!

Hugging Face Temelleri

Curriculum Manager, DataCamp

Hugging Face model gezintisi

Eğitmeninizle tanışın...

Kapsanan modaliteler

Hugging Face

Hub API'si

Modelleri arama

API'den modelleri kullanma

Mevcut görevler

Hadi pratik yapalım!

Hugging Face Modellerine ve Veri Kümelerine Erişim - Hugging Face model gezinimi

Hugging Face model gezinimi

Create Your Free Account