Bu bölüm Amazon CloudWatch'u, temel servislerini ve gözlemlenebilirlik ile izlemenin ilkelerini tanıtır.

Amazon CloudWatch'a giriş

CloudWatch konsolunda kısa bir tur

Monitoring ve observability nedir?

Temel CloudWatch işlevleri

CloudWatch metrikleri

Metrik bileşenlerini sınıflandır

Özel metrikler ve boyutlar

Metrik yapısını keşfet

CloudWatch panoları oluşturma

Performans darboğazını tespit et

Bir CloudWatch panosu oluştur

Pano bileşenlerini keşfet

CloudWatch İzleme ve Gözlemlenebilirlik

CloudWatch günlükleriyle çalışma ve alarmlar ile bildirimleri kurmayı öğren.

CloudWatch Günlükleri

Bir metric filter oluştur

Günlük mimarisini keşfet

Günlük hiyerarşisi bileşenlerini sınıflandır

CloudWatch alarmları ve bildirimleri

Bir CloudWatch alarmı oluştur

Alarm durumlarını ve eylemleri sınıflandır

Alarm değerlendirmesini simüle et

CloudWatch ile SNS ve SQS entegrasyonu

Bir SQS kuyruğuna mesaj gönder

SNS ve SQS bildirim akışını keşfet

SNS ve SQS'i sınıflandır

Log Insights ve analiz

Bir Log Insights sorgusu çalıştır

Sorun giderme senaryolarını sorgularla eşleştir

Log Insights sorgularını keşfet

CloudWatch Günlükleri ve Alarmlar

AWS X-Ray kullanarak dağıtık uygulamaları nasıl gözlemleyeceğini öğren.

X-Ray kavramları ve mimarisi

X-Ray örneklemeyi simüle et

Dağıtık izleme kaydının yaşam döngüsü

Dağıtık bir izleme kaydının yaşam döngüsünü sırala

X-Ray aşağı akış çağrılarını nasıl temsil eder

X-Ray izlemeyi uygulama

Filtreleme için annotation mı metadata mı?

Seçenekler

Otomatik araçlama

Manuel araçlama

Otomatik ve manuel araçlama

Flask enstrümantasyon adımları

Bir Flask uygulamasını enstrümente etme adımlarını sırala

İzleri ve servis haritalarını analiz etme

Bir X-Ray hizmet haritasını oku

Sıralı darboğaz

N+1 sorguları / konuşkan servisler

Soğuk başlatma

Gecikme karşıtı deseni doğru çözümle eşleştir

Gecikme paternini teşhis et

Uygulama sağlık panoları

Options

Latency

Traffic

Errors

Saturation

Metrikleri dört altın sinyale göre sınıflandır

Sorun giderme iş akışı

Yedi adımlı sorun giderme iş akışını sırala

Bir uygulama sağlık panosu oluştur

Tebrikler!

X-Ray ile Dağıtık İzleme

Bir AWS uygulaması yavaşladığında veya hata vermeye başladığında, kullanıcılarından önce sebebini bulabilir misin? Bu kurs, üretim iş yüklerini güvenle izlemek, teşhis etmek ve düzeltmek için gözlemlenebilirlik becerileri kazandırır. Amazon CloudWatch ile metrik ve günlükleri toplayacak, sorunları bir bakışta ortaya çıkaran panolar oluşturacak ve bir şey bozulduğu anda seni uyaran alarmlar ve bildirimler kuracaksın. AWS X-Ray ile dağıtık servisler boyunca istekleri izleyecek, servis haritalarını okuyacak ve gecikmeye veya hatalara neden olan tam adımı saptayacaksın. Başarısız Lambda çağrıları, yavaş veritabanı çağrıları ve zincirleme hatalar gibi gerçekçi sorun giderme senaryolarında çalışarak tahmini, tekrarlanabilir bir teşhis sürecine dönüştüreceksin. Sonunda, AWS uygulamalarını uçtan uca güvenilir, yüksek performanslı ve gözlemlenebilir tutacaksın.

AWS Concepts

Amazon CloudWatch ve AWS X-Ray ile AWS iş yüklerini izleyin ve sorunları giderin: metrik toplayın, panolar oluşturun, alarmlar ayarlayın ve istekleri izleyin.

AWS İzleme ve Sorun Giderme

Identify — pano üzerinde kırmızı/sarı göstergeleri, hata sıçramalarını ve gecikme artışlarını fark et

Scope — hangi hizmetlerin etkilendiğini, ne zaman başladığını ve kötüleşip kötüleşmediğini belirle

Correlate — hatalarla gecikme veya trafikle kaynaklar gibi desenleri eşleştir

Drill down — hizmet haritasından izlere in, hataları filtrele ve günlükleri incele

Root cause — bağımlılık hatasını, DB sorununu, bellek sızıntısını veya yapılandırma hatasını nokta atışı tespit et

Fix — devre kesici uygula, ölçeklendir, geri al ya da başka bir bölgeye geçir (fail over)

Verify — hata oranının normale döndüğünü, gecikmenin azaldığını, hizmet haritasının yeşil olduğunu ve alarmların temizlendiğini doğrula

Yedi adımlı sorun giderme iş akışını sırala

AWS İzleme ve Sorun Giderme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz