or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde Market Basket Analysis'ın temellerini öğreneceksin: ilişkilendirme kuralları, metrikler ve budama. Sonrasında bu kavramları küçük bir bakkalın promosyon ve ürün yerleştirme çalışmalarını geliştirmesine yardımcı olmak için uygulayacaksın.
İlişkilendirme kuralları, iki ya da daha fazla öğenin ilişkili olduğunu söyler. Metrikler bu ilişkilerin ne kadar faydalı olduğunu sayısallaştırmamıza olanak tanır. Bu bölümde, ilişkilendirme kurallarını değerlendirmek için altı metriği uygulayacaksın: destek, güven, lift, conviction, leverage ve Zhang metriği. Ardından bir kütüphaneye ve bir e-kitap satıcısına yardımcı olmak için ilişkilendirme kuralları ve metrikleri kullanacaksın.
Market Basket Analysis'ın temel sorunu, çok sayıda müşteri kararını az sayıda faydalı kurala nasıl dönüştüreceğini belirlemektir. Bu süreç genellikle Apriori algoritmasının uygulanmasıyla başlar ve budama ile toplulaştırma gibi ek stratejilerin kullanımını içerir. Bu bölümde bu yöntemleri nasıl kullanacağını öğrenecek ve sonunda bir perakendeciye fiziksel mağaza yerleşimi seçimi ve ürün çapraz promosyonları yapma konularında yardımcı olduğun egzersizlerde uygulayacaksın.
Bu son bölümde, görselleştirmelerin budama sürecini yönlendirmek ve nihai sonuçları özetlemek için nasıl kullanıldığını öğreneceksin; bu sonuçlar genellikle öğe kümeleri veya kurallar biçiminde olacaktır. En kullanışlı üç görselleştirmeyi — ısı haritaları, saçılım grafikleri ve paralel koordinatlar grafiklerini — ustalıkla kullanacak ve bunları bir film yayın hizmetine yardımcı olmak için uygulayacaksın.
Geçerli egzersiz