BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir modeli çalıştırma

Zaman içinde verime ait grafiklerde gördüğün yumuşak trend çizgisi, çizginin nerede olması gerektiğini belirlemek için bir genelleştirilmiş eklemeli model (GAM) kullanır. Bu tür bir model, doğrusal olmayan eğrileri uydurmak için idealdir. Gelecekteki verimler hakkında tahmin yapabilmek için modeli açıkça çalıştıralım. Bu GAM'i çalıştırmanın sözdizimi aşağıdaki gibidir.

gam(response ~ s(explanatory_var1) + explanatory_var2, data = dataset)

Burada s() "değişkeni yumuşat" anlamına gelir; yumuşatma kaba bir ifadeyle doğrusal olmama demektir.

mgcv ve dplyr yüklü; corn ve wheat veri kümeleri mevcut ve metrik birimler ile nüfus sayımı bölgesi bilgilerini içerecek şekilde genişletilmiştir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Fonksiyon Yazmaya Giriş

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Run a generalized additive model of yield vs. smoothed year and census region
___(___ ~ s(___) + ___, data = ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır