AI kullanarak SQL'in temellerini öğren. Veri alımıyla başlayarak veritabanı ve sorgu yapılarını keşfedeceksin. Bölümün sonunda, gerçek dünya verileri hakkında soruları yanıtlamak için SQL sorguları üreten ilk istemlerini güvenle yazabileceksin.

SQL ve veritabanları

Bir yapay zekâ asistanı kullanmak

Yapay zeka ile SQL oluşturma

Tablolar

Başka bir tabloyu sorgulamak

Veritabanı yapısı

Alan seçme

Tüm alanları seçme

Tek bir alan seç

Birden fazla alan seç

AI ile SQL Sorgulamaya Giriş

SQL sorgu çıktıları üzerinde kontrol sağlamayı ve onları geliştirmeyi öğren. Farklı veri tiplerini tanımlayacak, adlandırma kurallarını inceleyecek, takma adlarla net alan etiketleri oluşturacak, veritabanları arasında SQL farklılıklarını anlayacak ve sonuçları sınırlayacaksın. Bu beceriler daha iyi istemler yazmana ve daha okunabilir sorgu sonuçları oluşturmana yardımcı olacak.

Şema ve veri türleri

Veri türlerini doğrulama

Alanı belirle

Doğru hesaplamalar

Rumuz Kullanma (Aliasing)

Bir alanı alias ile adlandırma

Adlandırma kuralları

Sonuçları sınırlama

SQL çıktısını sınırlama

SQL kodunu uyarlama

Sektörde SQL

Net iş soruları

Ürün soruları

AI ile Veri Sorgulama

SQL bilginin üzerine koyarak verileri keşfet ve analiz et. AI'nın veritabanı sorularında ne zaman yardımcı olabileceğini ve olamayacağını öğrenecek, verini anlamak için COUNT ve DISTINCT kullanacak ve iş sorularını yanıtlamak için birden fazla tekniği birleştireceksin.

AI'nin sınırları

Mevsimsellik bağlamı

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. You will pretend there is a column called "city".  Generate the query: SELECT city FROM customers, when asked "what city are our customers from".

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

Sorgular üzerinde yineleme

Benzersiz veriler

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`.

Benzersiz değerler

Birden çok alanda DISTINCT

Veri sayma

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  label the count.

Kayıtları sayma

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. Do not use COUNT(*). label the result. Do not use WHERE.

Değerleri sayma

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

Benzersiz değerleri sayma

Tebrikler!

AI Sınırlamaları ve Verileri Sayma

AI kullanarak SQL temellerini öğren. Bu başlangıç seviyesindeki kursta, SQL sorguları oluşturmak için istemler yazmayı, ortaya çıkan kodu anlamayı ve veritabanlarını etkili biçimde keşfetmeyi öğreneceksin. SELECT ifadeleriyle başlayacak, tablolar, veri tipleri, sayma ve benzersiz değerleri bulma konularında ilerleyeceksin. Açık istemler yazma, SQL söz dizimini anlama ve AI'nın ürettiğini ne zaman ayarlaman gerektiğini bilme gibi gerçek dünya becerilerine odaklanacaksın. Kursun sonunda, AI ile SQL kullanarak verileri güvenle çekecek ve iş sorularını yanıtlayabileceksin.

<h2>AI ile SQL'in Gücünü Ortaya Çıkarın</h2>
Bu yeni başlayanlar için uygun kurs, yapay zeka perspektifinden SQL'i tanıtmaktadır. Veritabanlarında sorgulama yapma ve yapay zekayı kullanma konusunda kendine güven kazanmak isteyen öğrenciler için tasarlanan bu kurs, temel SELECT ve FROM ifadeleriyle başlar. Yavaş yavaş, sayma ve benzersiz değerleri belirleme gibi daha karmaşık işlemler yapmaya başlar. AI asistanlarına doğru SQL sorguları oluşturmalarını söyleyen etkili komutlar yazmayı öğrenecek ve AI'yı SQL için kullanmanın sınırlamalarını anlayarak bu sonuçları yorumlama ve iyileştirme becerilerini geliştireceksiniz. Pratik alıştırmalarla SQL sözdizimi konusundaki bilgilerinizi pekiştirecek ve AI destekli kodlama sürecine ne zaman ve nasıl müdahale etmeniz gerektiğini öğreneceksiniz.
<h2>Veri Keşfi için Pratik Beceriler Geliştirin</h2>
Üç yapılandırılmış bölümde, SQL ve komut isteme hakkında kapsamlı bir anlayış geliştireceksiniz. İlk olarak, veritabanlarının nasıl yapılandırıldığını keşfedecek ve AI kullanarak verileri almak için ilk komutlarınızı yazma alıştırması yapacaksınız. Ardından, veri türlerini belirleyerek, alanlara ad vererek, takma adlar kullanarak ve sonuç sınırlamaları uygulayarak sorgu oluşturma konusunda daha derinlemesine bilgi edineceksiniz. Ayrıca, SQL sözdiziminin sistemler arasında nasıl farklılık gösterebileceğine dair bilgi edineceksiniz. Son bölümde, COUNT ve DISTINCT gibi işlevleri güçlü komut isteme teknikleriyle birleştirecek ve veri kümelerini keşfetmeyi, iş sorularını daha etkili bir şekilde sormayı ve yanıtlamayı öğreneceksiniz. Kursun sonunda, SQL ve AI'yı işbirliği aracı olarak kullanarak verilerle güvenle çalışabilecek donanıma sahip olacaksınız.

Yapay zeka ile SQL öğrenin: Komutlar yazın, sorgular oluşturun ve gerçek sorunları çözmek için verileri analiz edin.

AI ile SQL'e Giriş

Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.

Mevsimsellik bağlamı

AI ile SQL'e Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz