In this chapter, you'll create your very first database with a set of simple SQL commands. Next, you'll migrate data from existing flat tables into that database. You'll also learn how meta-information about a database can be queried.

Introduction to relational databases

Attributes of relational databases

Query information_schema with SELECT

Tables: At the core of every database

CREATE your first few TABLEs

ADD a COLUMN with ALTER TABLE

Update your database as the structure changes

RENAME and DROP COLUMNs in affiliations

Migrate data with INSERT INTO SELECT DISTINCT

Delete tables with DROP TABLE

Your first database

After building a simple database, it's now time to make use of the features. You'll specify data types in columns, enforce column uniqueness, and disallow NULL values in this chapter.

Better data quality with constraints

Types of database constraints

Conforming with data types

Type CASTs

Working with data types

Change types with ALTER COLUMN

Convert types USING a function

The not-null and unique constraints

Disallow NULL values with SET NOT NULL

What happens if you try to enter NULLs?

Make your columns UNIQUE with ADD CONSTRAINT

Enforce data consistency with attribute constraints

Now let’s get into the best practices of database engineering. It's time to add primary and foreign keys to the tables. These are two of the most important concepts in databases, and are the building blocks you’ll use to establish relationships between tables.

Keys and superkeys

Get to know SELECT COUNT DISTINCT

Identify keys with SELECT COUNT DISTINCT

Primary keys

Identify the primary key

ADD key CONSTRAINTs to the tables

Surrogate keys

Add a SERIAL surrogate key

CONCATenate columns to a surrogate key

Test your knowledge before advancing

Uniquely identify records with key constraints

In the final chapter, you'll leverage foreign keys to connect tables and establish relationships that will greatly benefit your data quality. And you'll run ad hoc analyses on your new database.

Yabancı anahtarlarla 1:N ilişkileri modelle

Bir tabloyu FOREIGN KEY ile REFERENCE et

Yabancı anahtar kısıtlarını keşfet

Yabancı anahtarla bağlı tabloları JOIN ile birleştir

Daha karmaşık ilişkileri modelle

"affiliations" tablosuna yabancı anahtarlar ekle

"professor_id" sütununu doldur

"firstname" ve "lastname" sütunlarını kaldır

Başvuru bütünlüğü

Başvuru bütünlüğü ihlalleri

Bir anahtarın başvuru bütünlüğü davranışını değiştir

Özet

Üniversite başına ilişkilendirme sayısını hesapla

Tüm tabloları birleştir

Glue together tables with foreign keys

Course Glossary

SQL’i kullanarak verileri veritabanlarından sorguladın. Peki veritabanlarıyla çok daha fazlasını yapabileceğini biliyor muydun? Verindeki farklı olguları ve aralarındaki ilişkileri modelleyebilirsin. Bu da verine yapı ve tutarlılık kazandırır, sonuçta veri kalitesi yükselir. Bu kursta, tartışmalı üniversite bağlantılarını araştırmak için kullanılmış gerçek bir veri kümesi üzerinde çalışarak bunu bizzat deneyimleyeceksin. Sütun sütun, tablo tablo ilerleyerek veritabanlarının tüm potansiyelini açığa çıkaracaksın. Tabloları nasıl oluşturacağını ve aralarındaki ilişkileri nasıl belirleyeceğini, ayrıca veri bütünlüğünü nasıl sağlayacağını öğreneceksin. Ayrıca kısıtlamalar gibi veritabanı sistemlerine özgü başka özellikleri de keşfedeceksin.

Videolarda, sol alttaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>İlişkisel Veritabanı Yönetiminde SQL'in Rolünü Keşfedin</h2> 
SQL'in ilişkisel veritabanı yönetimi için en çok tercih edilen sorgu dili olmasının birçok nedeni vardır. En önemlisi, SQL'in karmaşık şekillerde büyük miktarda veriyi işleyebilen ve zorlu analitik soruları çözebilen güçlü bir dil olmasıdır. Bu kursta, SQL'de ilişkisel veritabanlarına giriş yapacaksınız.
<br><br> 
Tabloların nasıl oluşturulacağını ve ilişkilerinin nasıl belirtileceğini öğrenin, ayrıca veri bütünlüğünün nasıl sağlanacağını öğrenin. Ayrıca, kısıtlamalar gibi veritabanı sistemlerinin diğer benzersiz özelliklerini keşfedin.
<br><br> 
<h2>İlk Veritabanınızı Oluşturun</h2> 
Kursu, basit SQL komutlarıyla ilk veritabanınızı oluşturarak başlarsınız. Ardından, verileri taşıyarak ve tabloları silerek yapı değiştikçe veritabanınızı nasıl güncelleyeceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br> 
Son bölümde, yabancı anahtarları birbirine yapıştıracak ve veri kalitenize büyük fayda sağlayacak ilişkiler kuracaksınız. Son olarak, yeni veritabanınızda geçici analizler yapacaksınız.
<br><br> 
<h2>İlişkisel Veritabanlarının Temellerini Anlamak</h2> 
Kursun sonunda, SQL ilişkisel veritabanları hakkında temel ancak gerekli bilgileri edinmiş olacaksınız. Çeşitli veri bilimi alanlarında (sağlık hizmetlerinden finansmana kadar) yaygın olarak kullanılmaktadırlar ve bu nedenle veri bilimcileri için en önemli dillerden biri haline gelmişlerdir. Bilginizi daha da derinleştirmek istiyorsanız, Veritabanı Yöneticileri için SQL, SQL Server Geliştiricisi ve Veritabanı Yöneticileri için SQL Server Kurslarımız ilginizi çekebilir.

Intermediate SQL

SQL'de İlişkisel Veritabanlarına Giriş: İlk veritabanınızı oluşturup analizler yapmayı öğrenin.

SQL ile İlişkisel Veritabanlarına Giriş

Verileri depolamanın en verimli yollarından biri olan ilişkisel veritabanlarını oluşturmayı öğrenin!

Daha karmaşık ilişkileri modelle

Create Your Free Account