Bir Tablo'dan Seçilen Verileri Filtreleme - Gelişmiş

Harika gidiyorsun! SQLAlchemy, daha karmaşık filtreler kurmak için and_(), or_() ve not_() gibi bağlaçların kullanılmasına da izin verir. Örneğin, aşağıdaki kodla New York’taki yaşı 21 veya 37 olan kişilerin kayıtlarını alabiliriz:

select([census]).where(
  and_(census.columns.state == 'New York',
       or_(census.columns.age == 21,
          census.columns.age == 37
         )
      )
  )

Buna eşdeğer bir SQL ifadesi örneğin şöyledir:

SELECT * FROM census WHERE state = 'New York' AND (age = 21 OR age = 37)

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Veritabanlarına Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

sqlalchemy modülünden and_ fonksiyonunu içe aktar.
census tablosundaki tüm kayıtları seç.
state değeri 'California' olan ve sex değeri 'M' OLMAYAN tüm kayıtları filtrelemek için bir where koşulu ekle.
stmt ifadesini bağlantıda çalıştır ve ResultProxy üzerinde yineleyerek her kaydın age ve sex sütunlarını yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import and_
from ____ import ____

# Build a query for the census table: stmt
stmt = select(____)

# Append a where clause to select only non-male records from California using and_
stmt = stmt.where(
    # The state of California with a non-male sex
    ____(census.columns.state == ____,
         census.columns.sex != ____
         )
)

# Loop over the ResultProxy printing the age and sex
for result in ____:
    print(____, ____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır