BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Ağaçları dilimleme ve indeksleme

New York City’nin ağaç sayımı verileriyle çalışan bir araştırmacı olduğunu hayal et. tree_census adlı 2D dizideki her satır, sırasıyla ağaç ID’si, blok ID’si, gövde çapı ve kütük çapı bilgilerini içeriyor. Yaşayan ağaçların kütük çapı olmaz; bu yüzden o sütunda bu kadar çok sıfır görüyorsun. NumPy’de sütun adları olmadığı için sütun sırası çok önemlidir! tree_census dizisinin ilk ve son üç satırı aşağıda gösteriliyor.

array([[     3, 501451,     24,      0],
       [     4, 501451,     20,      0],
       [     7, 501911,      3,      0],
       ...,
       [  1198, 227387,     11,      0],
       [  1199, 227387,     11,      0],
       [  1210, 227386,      6,      0]])

Bu egzersizde özellikle ikinci sütunla, yani blok ID’leriyle çalışacaksın: araştırman, NumPy dilimleme ve indeksleme kullanarak belirli şehir bloklarını seçmeni gerektiriyor. numpy np olarak yüklü ve tree_census 2D dizisi hazır.

Bu egzersiz

NumPy’ye Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Select all rows of block ID data from the second column
block_ids = ____

# Print the first five block_ids
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır