BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir Machine Learning modelini paketle

Bu egzersizde, scikit-learn'den bir LinearRegression modelini bir Unicorn Company'nin kârını tahmin etmek için eğiteceksin.

Modeli paketlemek için MLflow'un yerleşik scikit-learn Flavor'ını kullanacaksın. Fit tahminleyicisi çağrıldığında metrikleri, parametreleri ve modeli MLflow Tracking'e otomatik olarak kaydetmek için Flavor'ın otomatik kayıt fonksiyonunu kullanacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

MLflow’a Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • mlflow modülünden sklearn Flavor'ını içe aktar.
  • Deneyi "Sklearn Model" olarak ayarla.
  • Modelini paketlemek için flavor'dan otomatik kaydı kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import Scikit-learn flavor
import mlflow.____

# Set the experiment to "Sklearn Model"
mlflow.____("____")

# Set Auto logging for Scikit-learn flavor 
____.____.____()

lr = LinearRegression()
lr.fit(X_train, y_train)

# Get a prediction from test data
print(lr.predict(X_test.iloc[[5]]))
Kodu Düzenle ve Çalıştır