or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde, Fabric'in ne olduğunu, neden var olduğunu ve iş yükleri, çalışma alanları ve öğeler halinde nasıl düzenlendiğini keşfedeceğiz. Ayrıca çalışma alanı ayarları, roller ve onaylamanın ekiplerin iş birliği yapmasına ve verilerini yönetmesine nasıl yardımcı olduğunu öğreneceksin.
Bu bölümde, Fabric'te verinin nasıl yönetildiğine bakacağız. Fabric'in depolama temeli olarak OneLake'i tanıyacak, veriyi kopyalamadan erişmek için kısayollar kullanacak, OneLake catalog ile güvenilir veri varlıklarını keşfedecek ve pipelines, Dataflow Gen2 ve Eventstreams dahil olmak üzere veriyi Fabric'e getirmenin yollarını karşılaştıracaksın.
Bu bölümde, Fabric'te büyük verinin lakehouse'lar ve warehouse'lar aracılığıyla nasıl yönetildiğine bakacağız. Ayrıca bu veriyi SQL ve görsel sorgu düzenleyicisi ile nasıl sorgulayacağımızı öğreneceğiz.
Bu bölümde, Fabric verisinin nasıl tüketildiğine ve genişletildiğine bakacağız. Kod tabanlı analiz için defterleri (notebooks) kullanacak, raporlamayı destekleyen anlamsal modelleri, depolama kiplerini ve Copilot'u öğrenecek ve Eventstreams, Eventhouse'lar ve KQL ile akış verisini yakalayıp sorgulayacaksın.
Geçerli egzersiz