We will explore the role of Kubernetes in modern software design, and learn about its architecture.

Modern Software Architecture, Containerization, and Kubernetes

Using "kubectl"

Kubernetes version

Containerized Applications

Docker and Kubernetes

Using A First Manifest

Docker vs Kubernetes

Kubernetes Architecture

Kubernetes Infrastructure

Do You Know Kubernetes Architecture?

Introduction to Kubernetes (K8s)

We learn how to deploy software using Kuberentes, and will use "kubectl" extensively. 

Deploying a First (Stateless) Application

Stateless Apps on Kubernetes

A Kubernetes Deployment

Scaling and Monitoring an Application

Deploying and Maintaining Software on Kubernetes

Scaling and Monitoring a Deployment

Deploying, Scaling, and Monitoring a Stateful Application

Deploying and Scaling Stateful Apps 1

Deploying and Scaling Stateful Apps 2

Stateful Apps on Kubernetes

Deploying, Scaling and Monitoring Kubernetes Storage

Do You Know Kubernetes Storage?

Pods With Attached Storage

Monitoring Pods and Storage

StatefulSet With Attached Storage

Deploying Software on K8s

Building upon what we learned in the previous chapters, we will understand how Kubernetes can support data pipelines and MLOps.

Ağ, Yük Dengeleme ve Güvenlik

Seçenekler

Doğru

Yanlış

Kubernetes'te Ağ, Yük Dengeleme ve Ingress

Bir Service Oluşturma

Bir Service Dağıt

Kubernetes Üzerinde Veri Hatları

ETL ve ELT veri işlem hatları

Kubernetes üzerinde bir ETL hattı dağıt

Kubernetes üzerinde MLOps

Kubernetes ile MLOps

Bir MLOps İş Akışı

Kapanış

Data Engineering and MLOps

Kubernetes, konteynerleştirilmiş uygulamaları etkili bir şekilde yöneten ve orkestre eden bir çözümdür. 2014’te Google tarafından tanıtıldığından beri bu açık kaynaklı sistem, her türlü dağıtık iş yükünü yönetmek için tercih edilen araca dönüştü. Günümüzün DevOps dünyasının vazgeçilmez bir parçasıdır; her türden ölçeklenebilir uygulama ve iş akışını geliştirmeye ve dağıtmaya yardımcı olur.

Bu etkileşimli kursta, komut satırında Kubernetes kullanarak uygulamalı deneyimle Kubernetes ustası olacaksın. Kubernetes komut satırı aracı olan kubectl’i ustalıkla kullanacak ve gerçek Kubernetes kümeleriyle etkileşime geçeceksin. Kubernetes’in temellerini öğrenecek ve Manifests ile kubectl komutlarını kullanarak konteynerleri nasıl dağıtıp orkestre edeceğini anlayacaksın.

Kubernetes, konteynerleştirilmiş uygulamaları etkili bir şekilde düzenleyen ve bakımını yapan bir çözümdür. Google tarafından 2014 yılında piyasaya sürüldüğünden bu yana, bu açık kaynaklı sistem her türlü dağıtılmış iş yükünü yönetmek için tercih edilen bir araç haline gelmiştir. Günümüzün DevOps dünyasının vazgeçilmez bir parçasıdır ve her türlü ölçeklenebilir uygulama ve iş akışının geliştirilmesine ve dağıtılmasına yardımcı olur.

Bu kursta, komut satırında Kubernetes kullanarak pratik deneyim kazanarak Kubernetes uzmanı olacaksınız. Kubernetes komut satırı aracı olan kubectl'i öğrenecek ve bunu gerçek Kubernetes kümeleriyle etkileşim kurmak için kullanacaksınız. Kubernetes'in temellerini öğrenecek ve Manifests ve kubectl komutlarını kullanarak konteynerleri nasıl dağıtacağınızı ve düzenleyeceğinizi anlayacaksınız.

Kubernetes ve modern
Yazılım mimarisi ve bulut yerelliği konusunda, ilk Kubernetes nesnelerinizi ve bunları bir profesyonel gibi nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.

İlerledikçe, durum bilgisi olan uygulamalar, depolama ve ağ gibi daha gelişmiş kavramlar hakkında bilgi edineceksiniz. Sonuç olarak, bu kavramları örnek bir MLOps iş akışında kullanacaksınız.

Introduction to Docker

Bu kursta, Kubernetes'in temellerini öğrenip, Manifests ve kubectl ile konteynerleri yöneteceksiniz.

Kubernetes’e Giriş

Bu kursta, Kubernetes'in temellerini öğrenecek ve Manifests ve kubectl komutlarını kullanarak konteynerleri dağıtacak ve düzenleyeceksiniz.

Konteynerizasyon ve Sanallaştırma Docker ve Kubernetes ile

Profesyonel Veri Mühendisi Python'da

MLOps, Kubernetes'in sunduğu nesnelerle kolayca uygulanabilen, ML modellerini dağıtma ve sürdürme için en iyi uygulamalar bütünüdür.

MLOps, modelleri test etmek için yalıtılmış deneysel "oyun alanlarına" dayanır. Kubernetes bunu Pod'lar ve Kalıcı Depolama gibi nesnelerle destekler.

Kubernetes'i ölçeklenebilir sistemler kurmak için harika yapan şey, Pod'lar, Deployments, StatefulSet'ler ve Kubernetes depolamayı kullanırken sağladığı yeniden üretilebilirliktir.

MLOps için iyi bilinen bir çatı olan Kubeflow, ML yaşam döngüsünün yalnızca bazı kısımlarını kapsayan bir sistemdir.

Kubernetes, ML iş akışlarını senin yerine otomatik olarak oluşturup paketleyeceği için MLOps için harika bir araçtır.

Kubernetes ile MLOps

Kubernetes’e Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz