Bu bölümde, çeşitli veri görevlerini görsel programlama ile yönetmeni sağlayan no-code/low-code aracı KNIME Analytics Platform ile ilk temasını kuracaksın. İlk KNIME iş akışını oluşturacak ve basit bir veri analizi üreteceksin.

KNIME Analytics Platform

Bilgi Avı

KNIME Analytics Platform’ın kullanıcı arayüzü

İK'dan veriyi oku

Temiz süpürme

Grafiğini çiz

KNIME Analytics Platform’a ilk adımlar

Artık ilk uçtan uca iş akışını oluşturduğuna göre, bir adım geri dönüp her veri analizinin ilk adımı olan veri erişimine daha derin dalalım. Bu bölümde, bilgisayarında ya da başka bir yerde saklanan bir dosyayı okumanın farklı yollarını ve yazmadan bir veritabanı sorgusu oluşturmayı öğreneceksin.

Veri Erişimi

Seçenekler

Yerel dosya sistemindeki dosya

Uzak dosya sistemindeki dosya

Veritabanları

Bilgine eriş

KNIME Analytics Platform'da verilere erişim

Yerel bir dosyaya göz at ve oku

20 dosyayı tek seferde toplu oku

Sorgu yazmadan veritabanını sorgula

Veri erişimi

Veriye eriştikten sonra, bu bölümde İK departmanı için veriyi temizleme işinin detaylarına gireceksin. Gereksiz veya yinelenen verileri kaldıracak, eksik değerleri yönetecek, dizelerden karakter silecek ve veri türlerini dönüştüreceksin. Tüm bu işlemlerden sonra veri analize hazır olacak!

Veri Temizleme

Veri temizleme becerilerini tozundan arındır

KNIME Analytics Platform'da veri temizleme

Verileri filtrele

Eksik değerleri ele al

Metinleri temizle

Veri temizleme

Şimdi parçaları birleştirme zamanı! Bu bölümde eriştiğin ve temizlediğin verileri birleştirip toplulaştırarak İK departmanının bazı sorularını yanıtlayacaksın.

Verileri karıştır ve sıkıştır

Hafızanı sıkıştır

KNIME Analytics Platform'da verileri sıkıştırma

Bul ve eşleştir

Biraz sayı alalım

İz kırıntıları ve kapanış

Tebrikler!

Veri analizi

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

KNIME, verilerini anlamlandırmak için görsel iş akışları oluşturabileceğin, sezgisel arayüze sahip ücretsiz ve açık kaynaklı bir veri bilimi ve analitik platformudur. Dünya genelinde şirketler, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve Machine Learning modelleri oluşturup yayına almak için KNIME kullanır. Bu kursta, birden fazla kaynaktan veri okumayı ve birleştirmeyi, ayrıca istersen kod yazmadan verini dönüştürmeyi ve toplulaştırmayı öğrenerek kullanım senaryosunu anlamlandıracaksın. KNIME ile no code/low code veri yetkinliği yolculuğuna şimdi başla.

<h2>KNIME Analitik Platformuna Giriş</h2>  
Bu kurs, veri işlemlerini kolaylaştıran kod gerektirmeyen/az kod gerektiren bir araç olan KNIME Analytics Platform'u tanıtmaktadır. KNIME'nin sürükle ve bırak arayüzü ile veri birleştirme, dönüştürme ve analiz işlemlerini otomatikleştirmek için iş akışları oluşturabilir ve bu işlemleri tüm beceri düzeyindeki kullanıcılar için erişilebilir hale getirebilirsiniz. Sonunda, kod yazmadan veri analizi yapabilirsiniz.<br><br>

<h2>İş Akışlarını Oluşturma ve Yönetme</h2>  
KNIME'nin görsel programlama araçlarını kullanarak sıfırdan iş akışları oluşturmayı öğrenin. Bu bölüm, veri erişiminden (dosya içe aktarma ve veritabanı sorgulama) veri temizlemeye kadar her şeyi kapsar. Veri temizleme sırasında eksik değerleri işler, yinelenenleri kaldırır ve verileri analiz için hazırlarsınız. Bu becerilerle, veri hazırlama ve işlemeyi gerçekleştiren verimli uçtan uca iş akışları oluşturacaksınız.<br><br>

<h2>Veri Analizi ve Toplama</h2>  
Edindiğiniz bilgileri verileri analiz etmek ve özetlemek için kullanın. Temizlenmiş veri kümelerini birleştirecek ve önemli soruları yanıtlamak için toplama tekniklerini kullanacaksınız. Sonunda, KNIME'yi kullanarak veri analizi yapmak ve verilerinizden değerli bilgiler elde etmek konusunda kendinize güveneceksiniz.<br><br>

Bu başlangıç dostu kursla KNIME Analytics Platformunu öğrenin. Kod yazmadan veri analiz edin.

KNIME'ye Giriş

Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.

KNIME Temelleri

Yerel bir dosyaya göz at ve oku

KNIME'ye Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz