In this chapter, you will get a first touch of KNIME Analytics Platform, a no-code/low-code tool that lets you handle various data tasks with visual programming. You will create your first KNIME workflow and produce a simple data analysis.

KNIME Analytics Platform

Quiz Quest

The user interface of KNIME Analytics Platform

Read the data from HR

Clean sweep

Plot it out

First steps into KNIME Analytics Platform

Now that you have created your first end-to-end workflow, let's do a step back and dig deeper into the very first step of any data analysis: data access. In this chapter, you will learn the different ways to read a file stored on your computer or somewhere else and how to build a database query without writing it.

Veri Erişimi

Seçenekler

Yerel dosya sistemindeki dosya

Uzak dosya sistemindeki dosya

Veritabanları

Bilgine eriş

KNIME Analytics Platform'da verilere erişim

Yerel bir dosyaya göz at ve oku

20 dosyayı tek seferde toplu oku

Sorgu yazmadan veritabanını sorgula

Data access

After accessing the data, in this chapter you will do the dirty job of cleaning the data for the HR department. You will remove unnecessary or duplicated data, handle missing values, remove characters from strings and convert data types. After all this job, the data will be ready for analysis!

Data Cleaning

Dust off your data cleaning skills

Cleaning data in KNIME Analytics Platform

Filter data

Handle missing values

Clean strings

Time to put things together! In this chapter you will merge the data that you have accessed and cleaned and will aggregate it to answer some questions for the HR department.

Mix and squeeze data

Squeeze your memory

Crunching data in KNIME Analytics Platform

Look it up

Get some numbers

Breadcrumbs and wrap up

Congratulations!

Data analysis

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

KNIME, verilerini anlamlandırmak için görsel iş akışları oluşturabileceğin, sezgisel arayüze sahip ücretsiz ve açık kaynaklı bir veri bilimi ve analitik platformudur. Dünya genelinde şirketler, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve Machine Learning modelleri oluşturup yayına almak için KNIME kullanır. Bu kursta, birden fazla kaynaktan veri okumayı ve birleştirmeyi, ayrıca istersen kod yazmadan verini dönüştürmeyi ve toplulaştırmayı öğrenerek kullanım senaryosunu anlamlandıracaksın. KNIME ile no code/low code veri yetkinliği yolculuğuna şimdi başla.

<h2>KNIME Analitik Platformuna Giriş</h2>  
Bu kurs, veri işlemlerini kolaylaştıran kod gerektirmeyen/az kod gerektiren bir araç olan KNIME Analytics Platform'u tanıtmaktadır. KNIME'nin sürükle ve bırak arayüzü ile veri birleştirme, dönüştürme ve analiz işlemlerini otomatikleştirmek için iş akışları oluşturabilir ve bu işlemleri tüm beceri düzeyindeki kullanıcılar için erişilebilir hale getirebilirsiniz. Sonunda, kod yazmadan veri analizi yapabilirsiniz.<br><br>

<h2>İş Akışlarını Oluşturma ve Yönetme</h2>  
KNIME'nin görsel programlama araçlarını kullanarak sıfırdan iş akışları oluşturmayı öğrenin. Bu bölüm, veri erişiminden (dosya içe aktarma ve veritabanı sorgulama) veri temizlemeye kadar her şeyi kapsar. Veri temizleme sırasında eksik değerleri işler, yinelenenleri kaldırır ve verileri analiz için hazırlarsınız. Bu becerilerle, veri hazırlama ve işlemeyi gerçekleştiren verimli uçtan uca iş akışları oluşturacaksınız.<br><br>

<h2>Veri Analizi ve Toplama</h2>  
Edindiğiniz bilgileri verileri analiz etmek ve özetlemek için kullanın. Temizlenmiş veri kümelerini birleştirecek ve önemli soruları yanıtlamak için toplama tekniklerini kullanacaksınız. Sonunda, KNIME'yi kullanarak veri analizi yapmak ve verilerinizden değerli bilgiler elde etmek konusunda kendinize güveneceksiniz.<br><br>

Bu başlangıç dostu kursla KNIME Analytics Platformunu öğrenin. Kod yazmadan veri analiz edin.

KNIME'ye Giriş

Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.

KNIME Temelleri

Yerel bir dosyaya göz at ve oku

KNIME'ye Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz