Hepsini bir araya getirme (1)
Önceki bölümde yaptığın, belirli dillerde kaç tweet olduğunu sayan bir fonksiyon geliştirerek basit bir Twitter analizi yaptığın Hepsini bir araya getirme egzersizini hatırla. Fonksiyonunun çıktısı, dilleri anahtar ve o dildeki tweet sayılarını değer olarak tutan bir sözlüktü.
Bu egzersizde, önceki bölümde yaptığın Twitter dil analizini genelleştireceğiz. Bunu, bir sütun adı alan bir varsayılan argüman ekleyerek yapacaksın.
Kolaylık olması için, pandas pd takma adıyla içe aktarıldı ve 'tweets.csv' dosyası tweets_df adlı DataFrame'e yüklendi. Önceki çalışmandan bazı kod parçaları da sağlandı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Fonksiyonlara Giriş
Egzersiz talimatları
- Fonksiyon başlığını, bir DataFrame
dfparametresi ve DataFrame sütun adı için varsayılan değeri'lang'olancol_nameparametresiyle tamamla. tweets_dfDataFrame'ini ve'lang'sütun adını geçirerekcount_entries()fonksiyonunu çağır. Sonucuresult1değişkenine ata.'lang',col_nameparametresinin varsayılan değeri olduğundan, burada ayrıca belirtmek zorunda olmadığını unutma.tweets_dfDataFrame'ini ve'source'sütun adını geçirerekcount_entries()fonksiyonunu çağır. Sonucuresult2değişkenine ata.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Define count_entries()
def count_entries(____, ____):
"""Return a dictionary with counts of
occurrences as value for each key."""
# Initialize an empty dictionary: cols_count
cols_count = {}
# Extract column from DataFrame: col
col = df[col_name]
# Iterate over the column in DataFrame
for entry in col:
# If entry is in cols_count, add 1
if entry in cols_count.keys():
cols_count[entry] += 1
# Else add the entry to cols_count, set the value to 1
else:
cols_count[entry] = 1
# Return the cols_count dictionary
return cols_count
# Call count_entries(): result1
result1 = ____
# Call count_entries(): result2
result2 = ____
# Print result1 and result2
print(result1)
print(result2)