BaşlayınÜcretsiz başlayın

Merhaba ağlar!

Keras ile ne kadar hızlı şekilde bir model kurabileceğini hissetmen için basit bir sinir ağı oluşturacaksın.

İki sayıyı girdi olarak alan, bunları 10 nöronlu bir gizli katmandan geçiren ve sonunda kısıtlanmamış tek bir sayı üreten bir ağ kuracaksın.

Çıkış katmanında etkinleştirme fonksiyonu belirlemeyerek kısıtlanmamış bir çıktı elde edebilirsin. Bu, çıktının herhangi bir kısıt olmadan değer almasını istediğimiz regresyon gibi problemler için kullanışlıdır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Keras ile Deep Learning'e Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • tensorflow.keras.models içinden Sequential modelini ve tensorflow.keras.layers içinden Dense katmanını içe aktar.
  • Sequential modelinin bir örneğini oluştur.
  • input_shape iki nöron olacak şekilde 10 nöronlu bir gizli Dense katmanı ekle.
  • Son olarak 1 nöronlu bir çıkış katmanı ekle ve modelini summary() ile özetle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the Sequential model and Dense layer
from tensorflow.keras.____ import ____
from tensorflow.keras.____ import ____

# Create a Sequential model
model = ____

# Add an input layer and a hidden layer with 10 neurons
model.add(Dense(____, input_shape=(____,), activation="relu"))

# Add a 1-neuron output layer
model.add(____)

# Summarise your model
model.____
Kodu Düzenle ve Çalıştır