Daha derin bir ağda ileri yayılım

Artık 2 gizli katmanlı bir modele sahipsin. Girdi veri noktasının değerleri, giriş düğümlerinin içinde gösteriliyor. Ağırlıklar ise kenarlarda/çizgilerde gösteriliyor. Bu veri noktası için bu model hangi tahmini yapar?

Her düğümdeki aktivasyon fonksiyonunun özdeşlik (identity) fonksiyonu olduğunu varsay. Yani her düğümün çıktısı girdisiyle aynı olacak. Bu nedenle, ilk gizli katmandaki alt düğümün değeri -1'dir; ReLU aktivasyon fonksiyonu kullanılsaydı olacağı gibi 0 değildir.