You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Data basics

Structured vs. unstructured

Quantitative vs. qualitative

Data context

The curious case of data growth

Data storage capabilities

Making the right decisions

The value of data

Data-driven vs. gut feelings

Data-driven decision making

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Data wisdom

Managing mental models

DIKW steps

Data in decision making

The right decision

Being data-driven

Data as a resource

Aggregating information

Data management

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Veri etiği ve gizlilik

Etik kararlar

Seçenekler

Doğru

Yanlış

Etik ve gizlilik

Gizlilik endişeleri

Veri yaşam döngüsü

Veri yaşam döngüsünü uygulamak

Veri Bilimi Süreci

Veri yaşam döngüsünü sıralama

Yaygın veri hataları

Açıklama eksikliği

Hataları bul

Kapanış

Data In-depth

Course Glossary

Veri, hayatımızın her alanında—hatta yapay zekâda bile—önemli rol oynayan, heyecan verici ve büyüyen bir alandır. İster yeni başlıyor ol, ister verinin dünyayı nasıl şekillendirdiğini merak ediyor ol, bu kurs her şeyi anlaman için bir başlangıç noktası. Veri türleri, yapıları ve karar verme süreçlerindeki değeri gibi temelleri keşfetmekten; verinin, bilginin, bilginin (knowledge) ve hikmetin (wisdom) ilişkisini açıklayan DIKW çerçevesini öğrenmeye kadar, bu kurs seni günümüzün veri odaklı dünyasını şekillendiren temel kavramlarda adım adım ilerletecek. Kursu, veri etiği ve yaygın veri hataları üzerine bir bölümle tamamlayacaksın. İster eğitiminde, işinde, ister günlük hayatında olsun, verinin nasıl çalıştığını, neden önemli olduğunu ve ona nasıl sorumlu şekilde yaklaşman gerektiğini daha iyi anlayarak ayrılacaksın.

Videolarda, videoların sol alt köşesindeki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak görüntüleyebileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bilgilendirme kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Verilere Giriş</h2>
Bu kursta, heyecan verici ve büyüyen veri dünyasına dalacak ve en azından temel bilgileri bilmenin giderek daha önemli hale geldiği bu alanda, verileri akıllı kararlar almak için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
<br><br>
Veri türleri ve veri yapıları dahil olmak üzere verilerin temellerini ve karar verme sürecinde verilerin ne kadar değerli olabileceğini keşfederek başlayacaksınız. Ayrıca, giderek büyüyen veri balonu ve bunun dünyayı nasıl değiştirdiği hakkında da bilgi edineceksiniz.
<br><br>
Veri, bilgi, bilgi ve bilgelik arasındaki ilişkiyi açıklayan bir çerçeve olan DIKW çerçevesini öğreneceksiniz. 
<h2>Verilerin Temellerinin Ötesine Geçin</h2>
Bu dersin son bölümünde, verilerle ilgili daha ileri düzey konular ele alınacaktır. Veri gizliliği dahil olmak üzere veri etiği hakkında bir tartışma ile başlayacaksınız. Ardından, verilerle çalışırken atılması gereken adımları açıklayan veri yaşam döngüsü çerçevesini öğreneceksiniz. Son olarak, yaygın veri hataları ve bunları nasıl önleyebileceğiniz hakkında bilgi edineceksiniz.
<br><br>
Bu kursun sonunda, verilerin kavram ve ilkeleri ile akıllı kararlar almak için nasıl kullanıldığı konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacak ve veri işleme konusunda bazı en iyi uygulamaları öğrenmiş olacaksınız. Kurs, alanınızda uygulayabileceğiniz pratik beceriler geliştirmenize yardımcı olacak videolar ve etkileşimli alıştırmaların bir karışımıyla uygulamalı olacaktır.
<br><br>
Veriye Giriş, veriler hakkında geniş bir anlayış kazanmak isteyen herkes için ideal bir kurstur.


Bu uygulamalı kursla verilere giriş yapın. Veri türleri, yapıları, DIKW çerçevesi ve etik öğrenin.

Veriye Giriş

Bu uygulamalı kursta verilere giriş yapın. Veri türleri ve yapıları, DIKW çerçevesi, veri etiği ve daha fazlası hakkında temel bilgileri öğrenin.

Veri Okuryazarlığı Uzmanı

İşletmeler için Veri Becerileri

Rob’a, meteoroloji departmanının sağladığı 500 yıllık ayrıntılı verilerle ülkedeki iklim değişikliği verilerini analiz etme yöntemlerini önermek görevi verildi.

Rob verileri birden çok CSV dosyası halinde alır ve bunları bir SQL veritabanına dönüştürmesi için bir veri mühendisiyle çalışmayı planlar.

Rob yinelenen kayıtları ve tutarsızlıkları kaldırır ve tüm ölçümlerin aynı standart birimleri kullandığından emin olur.

Rob’un analizi, fosil yakıtların yakılması ve orman arazilerinin tarıma dönüştürülmesinin iklim değişikliğinin başlıca itici güçleri olduğunu gösterir.

Yıllık iklim konferansında Rob, teknik geçmişi olan ve olmayan bir dinleyici kitlesine araştırma bulgularını açıklar.

Toplanan verilerde herhangi bir PII veya başka kişisel veri bulunmadığı için Rob veri kümelerini herkese açık hale getirmeye karar verir.

Veri yaşam döngüsünü sıralama

Veriye Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz