BaşlayınÜcretsiz başlayın

Aşırı Çakışma 3: Düşük hassasiyetli veriler

geom_point() kullanırken aşırı çakışmayla başa çıkmanın iki durumunu zaten gördün:

  1. Büyük veri kümeleri
  2. Tek bir eksende hizalı değerler

geom_point() içinde position = 'jitter' ya da geom_jitter() kullandık.

Şimdi başka bir duruma bakalım:

  1. Düşük hassasiyetli veriler

Bu, iris veri kümesinde olduğu gibi düşük çözünürlüklü ölçümlerden kaynaklanır; ölçümler 1 mm hassasiyetle yapılmıştır (görüntüleyiciye bak). Durum 2'ye benzer, ancak bu durumda hem x hem de y ekseninde jitter uygulayabiliriz.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
  # Swap for jitter layer with width 0.1
  geom_point(alpha = 0.5)
Kodu Düzenle ve Çalıştır