Bir DVC pipeline’ı tasarlama

Bir DVC pipeline’ı (veya DAG) tasarlamak, DVC’den Machine Learning iş akışlarında en iyi şekilde yararlanmanın temelidir. DAG’ler belirli bir adımın girdilerini, çıktılarını ve çalıştırılmasını kodlamamıza olanak tanır. Bir adımın çıktıları, bir veya daha fazla adım için girdi olarak hizmet edebilir; böylece adımlar arasındaki doğru bağımlılıklar doğal olarak oluşur.

Bu egzersizde, dört aşama içeren bir ML iş akışı tasarlayacaksın:

• Veri önişleme (preprocess_stage)
• Veri bölme (split_stage)
• Model eğitimi (train_stage)
• Model değerlendirme (evaluate_stage)

Yalnızca dvc stage add komutlarıyla çalışacağız. Gerekirse kabuk betiği dosyasının (dvc_dag_stages_add.sh) sonuna doğru kaydır.