Python ile Veri Analizi’nin harika dünyasına hoş geldin! Bu bölümde temel Python sözdizimini öğrenecek, ilk Python modüllerini yükleyecek ve DataCamp’in ödüllü Golden Retriever’ı Bayes’in kaçırılma olayındaki şüpheli listesini çıkarmak için fonksiyonlar kullanacaksın.

Python’a dalış

Python modüllerini içe aktarma

Bozuk bir içe aktarmayı düzeltme

Değişken oluşturma

Float oluşturma

String oluşturma

Metin (string) hatalarını düzeltme

Geçerli değişken adları

Fonksiyonlarla eğlence

Bir DataFrame Yükle

Bir fonksiyon hatasını düzeltme

Şüphelilerin peşine düş

Python’a Başlarken

Bu bölümde güçlü bir Python kütüphanesi öğreneceksin: pandas. pandas; elektronik tablolar ve veritabanı tabloları gibi tablolı veri kümelerini okumana, değiştirip aramana olanak tanır. Şüphelilere ait kredi kartı kayıtlarını inceleyip şüpheli alışverişler yapıp yapmadıklarını kontrol edeceksin.

pandas nedir?

Bir DataFrame Yükleme

Bir DataFrame’i İncelemek

Sütun seçme

Sütun seçmenin iki yöntemi

Sütun seçimi hatalarını düzeltme

Daha fazla sütun seçimi hatası

Mantıkla satır seçme

Mantıksal testler

Kayıp yavruları seçmek

Şüpheliler listesini daraltma

pandas ile Veri Yükleme

Verilerini görselleştirmeye hazır ol! Başka bir Python modülü olan Matplotlib ile çizgi grafikleri oluşturacaksın. Çizgi grafiklerini kullanarak fidye notundaki harf sıklıklarını ve çeşitli el yazısı örneklerini analiz edip kaçıranı belirleyeceksin.

Çizgi grafikleri oluşturma

Çok çalışmak

Yoksa hiç mi çalışmıyor?

Grafiklere metin ekleme

Açıklama ekleme

Etiketler ekleme

Grafiğe serbest metin ekleme

Grafikleri biçimlendirme

Suç istatistiklerini izleme

Stillerle oynamak

Bayes'i kaçıranı belirleme

Matplotlib ile Veri Görselleştirme

Bu son bölümde üç yeni grafik türü oluşturmayı öğreneceksin: saçılım grafikleri, çubuk grafikler ve histogramlar. Bu araçları kullanarak kaçıranın saklandığı yeri bulacak ve Golden Retriever Bayes’i kurtaracaksın.

Dağılım grafiği oluşturma

Cep telefonu verilerini görselleştirme

Saçılım grafiğini değiştirmek

Sütun grafiği oluşturma

Basit bir çubuk grafik oluştur

Zaman nereye gitti?

Histogram oluşturma

Histogramları değiştirme

Histogramlarla kahramanlık

Kurtarmanın özeti

Farklı Grafik Türleri

Veri Bilimi yolculuğuna başla! Hayatında hiç kod yazmamış olsan bile, bu kursu rahatça takip edebilir ve Python'un Veri Bilimi için sunduğu güce tanık olabilirsin. Verileri kullanarak kaçırılan Golden Retriever Bayes'in gizemini çözeceksin ve bu sırada temel Python sözdizimine ve Matplotlib (grafikler ve diyagramlar için) ile pandas (tablolu veriler için) gibi popüler Veri Bilimi modüllerine aşina olacaksın.

Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Python ile veri bilimine dalın, Pandas ve Matplotlib ile verilerinizi analiz edip görselleştirin. Kodlama bilgisi gerekmez.

Python ile Veri Bilimine Giriş

Python ile Veri Bilimi’ne dalın ve verilerinizi etkili biçimde analiz edip görselleştirmeyi öğrenin. Kodlama deneyimi veya becerisi gerekmez.

Geçerli değişken adları

Python ile Veri Bilimine Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz