Welcome to the wonderful world of Data Analysis in Python! In this chapter, you'll learn the basics of Python syntax, load your first Python modules, and use functions to get a suspect list for the kidnapping of Bayes, DataCamp's prize-winning Golden Retriever.

Python’a dalış

Python modüllerini içe aktarma

Bozuk bir içe aktarmayı düzeltme

Değişken oluşturma

Float oluşturma

String oluşturma

Metin (string) hatalarını düzeltme

Geçerli değişken adları

Fonksiyonlarla eğlence

Bir DataFrame Yükle

Bir fonksiyon hatasını düzeltme

Şüphelilerin peşine düş

Getting Started in Python

In this chapter, you'll learn a powerful Python libary: pandas.  pandas lets you read, modify, and search tabular datasets (like spreadsheets and database tables).  You'll examine credit card records for the suspects and see if any of them made suspicious purchases.

What is pandas?

Loading a DataFrame

Inspecting a DataFrame

Selecting columns

Two methods for selecting columns

Correcting column selection errors

More column selection mistakes

Selecting rows with logic

Logical testing

Selecting missing puppies

Narrowing the list of suspects

Loading Data in pandas

Get ready to visualize your data! You'll create line plots with another Python module: Matplotlib.  Using line plots, you'll analyze the letter frequencies from the ransom note and several handwriting samples to determine the kidnapper.

Creating line plots

Working hard

Or hardly working?

Adding text to plots

Adding a legend

Adding labels

Adding floating text

Styling graphs

Tracking crime statistics

Playing with styles

Identifying Bayes' kidnapper

Plotting Data with Matplotlib

In this final chapter, you'll learn how to create three new plot types: scatter plots, bar plots, and histograms.  You'll use these tools to locate where the kidnapper is hiding and rescue Bayes, the Golden Retriever.

Making a scatter plot

Charting cellphone data

Modifying a scatterplot

Making a bar chart

Build a simple bar chart

Where did the time go?

Making a histogram

Modifying histograms

Heroes with histograms

Recap of the rescue

Different Types of Plots

Veri Bilimi yolculuğuna başla! Hayatında hiç kod yazmamış olsan bile, bu kursu rahatça takip edebilir ve Python'un Veri Bilimi için sunduğu güce tanık olabilirsin. Verileri kullanarak kaçırılan Golden Retriever Bayes'in gizemini çözeceksin ve bu sırada temel Python sözdizimine ve Matplotlib (grafikler ve diyagramlar için) ile pandas (tablolu veriler için) gibi popüler Veri Bilimi modüllerine aşina olacaksın.

Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Python ile veri bilimine dalın, Pandas ve Matplotlib ile verilerinizi analiz edip görselleştirin. Kodlama bilgisi gerekmez.

Python ile Veri Bilimine Giriş

Geçerli değişken adları

Python ile Veri Bilimine Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz