In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever.  We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society.  We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics.  We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them. 

Ethics  before  data ethics

Tricky ethics

Similarly different

Beyond do no harm

Moral data science

The ethics advantage

Data ethics and AI ethics

Fuel and engine

Data ethics or AI ethics?

Understanding Data Ethics

The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security,  informed consent, trust and transparency, and accountability.

Ethics issues across data life cycle

Best practices all along

Valid consent

What's in a consent form?

That doesn't seem valid

Data privacy and security

Privacy or security?

Better be safe than sorry

Transparency and accountability

Nothing to hide!

A role for everyone!

Data Ethics: Now and Forever

This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally,  learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics. 

Veri yanlılığı neyi ifade eder?

Seçenekler

Doğru

Yanlış

Veriler o kadar da adil değil

Her şeyi düzeltebilir miyiz?

Adil veriler mi yoksa FAIR veriler mi?

Verileri yeniden kullanma

Uygulamada FAIR veri̇ler

Peki FAIR neydi?

Bilim ve toplum için açık veriler

Neden paylaşalım?

Fırsatlar

Zorluklar

Paylaşmak önemsemektir

Daha fazla hesap verebilirlik ve etki

Anlamlı hesap verebilirlik

Etik ve ince etik

Tebrikler!

Data for Good

Veri etiğine giriş niteliğindeki bu kurs, katılımcılara veri etiği kavramlarının temellerini ve iş dünyasında, Ar-Ge'de veya toplumsal fayda için uygulamada ne anlama geldiğini gösterecektir. Bu kurs, veri etiği ilkelerini, yapay zeka etiği ile ilişkisini ve veri yaşam döngüsünün farklı aşamalarındaki özelliklerini ele almaktadır. Bu kurs, veri etiğinin adil olmayı nasıl destekleyebileceğini, yanlılığı nasıl azaltabileceğini ve sosyal faydayı nasıl teşvik edebileceğini vurgularken veri koruma, güvenlik, güven ve şeffaflık konularını da ele almaktadır. Katılımcılar, bilgilendirilmiş onay formlarının hazırlanması ve veri faaliyetlerinin etik etkilerinin belirlenmesi gibi pratik beceriler kazanacaklardır. Kursun sonunda katılımcılar veri etiği konusunda temel bir anlayışa sahip olacaklardır. Bu kurs, mesleki ve kişisel olarak veri etiği ile ilgili durumları tanımlamaları ve iyileştirmeleri için öğrencileri donatacaktır.




<h2>Veri Etiğinin Temellerini Keşfedin</h2>
Veri etiğine giriş niteliğindeki bu eğitim, katılımcılara veri etiği kavramlarının temellerini ve iş dünyasında, Ar-Ge'de veya toplumsal fayda için uygulamada ne anlama geldiklerini gösterecektir. Bu ders, veri etiği ilkelerini, yapay zeka etiği ile ilişkisini ve veri yaşam döngüsünün farklı aşamalarındaki özelliklerini kapsamaktadır. 
<br><br>
<h2>Veri Etiği İlkeleri Sanatını Öğrenin</h2>
Bu eğitim, veri etiğinin adaleti nasıl destekleyebileceğini, önyargıları nasıl azaltabileceğini ve sosyal faydayı nasıl teşvik edebileceğini vurgularken veri koruma, güvenlik, güven ve şeffaflık konularını da ele almaktadır. Katılımcılar, bilgilendirilmiş onam formlarının hazırlanması ve veri işlemlerinin etik etkilerinin belirlenmesi gibi pratik beceriler kazanacaklardır. Eğitimin sonunda katılımcılar veri etiği konusunda temel bir anlayışa sahip olacaklardır. Bu kurs, profesyonel ve kişisel olarak veri etiği ile ilgili durumları tanımlamak ve iyileştirmek için onları donatacaktır.

Veri etiğini keşfedin: İlkeler, yapay zeka etiği ve sorumlu veri kullanımı için beceriler.

Veri Etiğine Giriş

Sorumlu veri kullanımına yönelik ilkeler, yapay zeka etiği ve pratik beceriler hakkındaki bu kapsamlı eğitimle veri etiğini keşfedin.

İşletmeler için Veri Becerileri

 Doğrulama ve bilimsel sonuçlara güvenin artması

Veri koruma ve fikri mülkiyet hakları yönetimi

Veri kalitesi standartları ve FAIR veri ilkelerinin uygulanması

Paylaşmak önemsemektir

Veri Etiğine Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz