Bu bölümde BigQuery'nin benzersiz özelliklerini, büyük analitik sorguları nasıl çalıştırdığını ve diğer veri ambarları ile veritabanlarıyla nasıl karşılaştırıldığını öğreneceksin.

BigQuery'ye Giriş

E-ticarete başlangıç

BigQuery’nin benzersiz özellikleri

Geleneksel bir SQL veri tabanıyla karşılaştırıldığında BigQuery

BigQuery Mimarisi

BigQuery bileşenlerini sınıflandırma

BigQuery mimarisini sıralama

BigQuery veri organizasyonu

Tablo yapısı

BigQuery veri kuralları

Doğadaki tablolar

BigQuery Mimarisi ve Yapısı

Bu bölüm, BigQuery'de nasıl sorgu yazılacağının temellerini kapsarken aynı zamanda SQL kavramlarına bir tekrar sunar. Ayrıca toplu veriyi BigQuery'ye nasıl alacağını ve BigQuery'deki farklı veri türlerini öğreneceksin.

BigQuery'de sorgu yazma

SQL ile kurs verilerini keşfetme

Sipariş toplam değerini bulma

Join kullanma

BigQuery'de veri alımı

Yerel veriyi BigQuery'ye yükleme

Kabul edilen veri formatları

LOAD DATA deyimini yapılandırma

BigQuery'de tarih/zaman türleri

Raporlar için tarihleri biçimlendirme

Zaman damgalarını ve tarihleri biçimlendirme

Belirli aralıklardaki verileri bulma

CURRENT_TIMESTAMP kullanma

Yapılandırılmamış veri

Sorguda bir dizi (array) oluştur

Yapılandırılmamış verilerle SEARCH kullan

Verileri UNNEST ile açma

Sorgu yazma ve veri türleri

Ortak tablo ifadeleri, toplulaştırmalar ve pencere fonksiyonlarını kullanarak veriyi nasıl sorgulayacağını öğren.

Ortak tablo ifadeleri

CTE'lerle veriyi filtreleme

CTE’lerle optimize etme

Birden fazla CTE kullanma

Toplamalar

Toplama (aggregate) işlevlerini sınıflandırma

COUNTIF kullanma

HAVING ile filtreleme

ANY_VALUE

BigQuery’de özel toplulaştırmalar

Mantıksal toplamalar

STRING_AGG ve ARRAY_CONCAT_AGG kullanımı

Yaklaşık istatistiksel fonksiyonlar

WINDOW Fonksiyonları

Bir window sorgusu yazmak

RANK ve LEAD/LAG

Satır tabanlı WINDOW fonksiyonlarını kullanma

QUALIFY ile filtreleme

 BigQuery'de veri sorgulama

BigQuery'deki tüm join türlerini anla, veri manipülasyonu ile veriyi yönet ve sorgularını optimize et.

BigQuery'de JOIN'ler

Doğru birleşim türünü bulma

RIGHT, LEFT ve OUTER birleşimleri

CROSS JOIN'larla UNNEST

Toplamalarla join işlemleri

Veri işleme dili (DML) ifadeleri

Veri işleme türleri

Seçenekler

Hiçbiri

WHERE ve JOIN

Her tür

DML ifadelerinde koşul kullanma

Doğru

Yanlış

DML ifadelerini kullanırken dikkat edilmesi gerekenler

Sorgu iyileştirme stratejileri

Veri miktarını sınırlama

Son 90 gündeki siparişleri bulma

BigQuery'de optimizasyonlar yap

Tebrikler!

Veri yönetimi ve optimizasyon

Uygulamalı veri analizi içgörüleri için bu kursa katıl. BigQuery'nin mimarisini keşfet, analitik sorgular çalıştır ve iş akışlarını optimize et. Veri kümelerinde gezinme, sorgu bileşenleri ve veri dönüştürme konularında kendine güven kazan. Verimli analiz için gelişmiş tekniklerin kilidini aç ve veri birleştirme sanatında ustalaş. Tamamladığında BigQuery'de etkili şekilde gezin, sorguları optimize et ve veriyi hızla analiz et.

BigQuery mimarisinin temel kavramlarını derinlemesine inceleyin, tarihsel önemini anlayın ve geleneksel veritabanı sistemleriyle karşılaştırın. BigQuery'nin öne çıktığı çeşitli uygulamaları keşfedin ve yeteneklerini daha derinlemesine keşfetmek için zemin hazırlayın.

<h2>Analitik Sorguları ve Veri İşlemeyi Ustaca Kullanma</h2>Analitik sorguları yürütüp verileri hassas bir şekilde işleyerek BigQuery'nin gücünü kullanmayı öğrenin. Veri alımı için bq komut satırı araçlarını kullanma becerisi kazanırken, veri kümeleri ve tablolar arasında kolayca gezinin. Veri türlerinin ve yapılandırılmamış verilerin karmaşıklığına dalın, anlamlı içgörüler elde etmek için becerilerinizi geliştirin.

<h2>İş Akışı Verimliliğini ve Sorgu Performansını Optimize Etme</h2>BigQuery'deki gelişmiş teknikleri öğrenerek veri analizi iş akışınızı yeni bir düzeye taşıyın. Stratejik optimizasyon stratejileriyle sorgu performansını optimize etmekten veri birleştirmenin inceliklerini öğrenmeye kadar, bu bölüm analitik süreçlerinizi kolaylaştırmak için gerekli araçları size sunar. Veri İşleme Dili (DML) ifadelerinin potansiyelini ortaya çıkararak, karmaşık veri dönüşümlerini kolaylıkla gerçekleştirmenizi sağlar.

Data Manipulation in SQL

BigQuery'nin gücünü keşfedin: Temelleri öğrenin, doğru sorgular yapın ve veri analizi için optimize edin.

BigQuery'nin gücünü ortaya çıkarın: temel kavramlarını öğrenin, sorguları yürütün ve verimli veri analizi için iş akışlarını optimize edin.

Tablo bölümleri (partitions) ve kümeler (clusters) kullanmak DML performansını iyileştirmeye yardımcı olur.

Bir UPDATE ifadesiyle birlikte WHERE koşulu kullanmana gerek yoktur.

DML ifadelerini her zaman tek tek çalıştırmalısın.

DML ifadelerini kullanırken dikkat edilmesi gerekenler

BigQuery'ye Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz