One of the first steps in data analysis is examining data through aggregations. This chapter explores how to create aggregations in SQL Server, a common first step in data exploration. You will also clean missing data and categorize data into bins with CASE statements.

Data analysis with aggregations

Creating aggregations

Creating grouped aggregations

Dealing with missing data

Removing missing values

Imputing missing values (I)

Imputing missing values (II)

Binning data with CASE

Using CASE statements

Creating several groups with CASE

Summarizing Data

This chapter explores essential math operations such as rounding numbers, calculating squares and square roots, and counting records. You will also work with dates in this chapter! 

Counting and totals

Calculating the total

Counting the number of rows

Dates

Which date function should you use?

Counting the number of days between dates

Adding days to a date

Rounding and truncating

Rounding numbers

Truncating numbers

More math functions

Calculating the absolute value

Calculating squares and square roots

Math Functions

In this chapter, you will create variables and write while loops to process data. You will also write complex queries by using derived tables and common table expressions. 

WHILE loops

Creating and using variables

Creating a WHILE loop

Derived tables

Queries with derived tables (I)

Queries with derived tables (II)

Common Table Expressions

CTE syntax

Creating CTEs (I)

Creating CTEs (II)

Processing Data in SQL Server

In the final chapter of this course, you will work with partitions of data and window functions to calculate several summary stats and see how easy it is to create running totals and compute the mode of numeric columns.

T-SQL'de pencere fonksiyonları

Toplamalarla window fonksiyonları (I)

Toplama ile pencere işlevleri (II)

Yaygın pencere fonksiyonları

Pencere fonksiyonlarını biliyor musun?

Bir penceredeki ilk değer

Önceki ve sonraki değerler

Pencere karmaşıklığını artırma

Kümülatif toplamlar oluşturma

Satır numarası atama

İstatistiksel fonksiyonlar için pencereleri kullanma

Standart sapma hesaplama

Mod hesaplama (I)

Modu hesaplama (II)

Window Functions

Incidents

Shipments

Kidney

Orders

Verilerin büyük çoğunluğu veritabanlarında saklanır ve verileri doğrudan veritabanlarında analiz edip temizlemek için gereken araçları bilmek vazgeçilmezdir. Bu kurs, Microsoft SQL Server’da kullanılan SQL sürümü olan T-SQL’e ve veri analizi için gereken konulara odaklanır. Bu kursta eksik verilerle çalışmak, tarihlerle çalışmak ve gelişmiş sorgularla özet istatistikler hesaplamak gibi çeşitli kavramları öğreneceksin. Kursu tamamladığında verileri hızlı ve kolayca analiz edip içgörü sunma becerisine sahip olacaksın.

Introduction to SQL Server

T-SQL'de eksik veriler, tarihler ve özet istatistiklerle çalışmayı öğrenin.

Orta Düzey SQL Server

Bu kursta, veri analizi için Microsoft SQL Server'da kullanılan SQL türü olan T-SQL'i kullanacaksınız.

SQL Server Geliştiricisi

SQL Server Temelleri

Pencere fonksiyonlarını biliyor musun?

Orta Düzey SQL Server

Uygulamalı interaktif egzersiz