Fonksiyon kapsamı (2)

Bir tane daha deneyelim. Burada, hundred fonksiyon kapsamının dışında tanımlanıyor ama fonksiyonun içinde kullanılıyor.

hundred <- 100

percent_to_decimal <- function(percent) {
    percent / hundred
}

percent_to_decimal(6) ne döndürür?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Finans için Orta Düzey R

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Finans için Orta Düzey R

InicianteNível de habilidade

4.8+

Kursa Ücretsiz Başla

Hoş geldin! R dünyasına daha derin dalmadan önce, tarih ve saatlerin nasıl oluşturulduğunu anlamak iyi olacaktır. Bu bölüm, tarihlerle çalışmaya başlaman için yeterli bilgiyi verecek, ancak yapabileceklerinin yalnızca yüzeyine dokunacak.

Exercise 1: R'de tarihlere giriş Exercise 2: Bugün günlerden ne?Exercise 3: Karakterden tarihe Exercise 4: Birçok tarih Exercise 5: Tarih biçimleri ve çıkarıcı fonksiyonlar Exercise 6: Tarih biçimleri (1)Exercise 7: Tarih biçimleri (2)Exercise 8: Tarihlerde çıkarma Exercise 9: months(), weekdays() ve quarters(), vay canına!

Bir şirkette hisse sahibi olduğunu hayal et. Hisse belirli bir fiyatın üstüne çıkarsa satmak isteyebilirsin. Belirli bir fiyatın altına düşerse, ucuzken almak isteyebilirsin! Bu düşünce tarzı, operatörler ve if deyimleri kullanılarak uygulanabilir. Bu bölümde bunları enine boyuna öğrenecek ve sana bir hisseyi al ya da sat diyen bir program oluşturacaksın.

Exercise 1: İlişkisel operatörler Exercise 2: İlişkisel pratik Exercise 3: Vektörleştirilmiş işlemler Exercise 4: Mantıksal operatörler Exercise 5: Ve / Veya Exercise 6: Not!Exercise 7: Mantıksallar ve subset()Exercise 8: Hepsini bir araya getirelim!Exercise 9: If ifadeleri Exercise 10: Eğer şuysa Exercise 11: Buysa Şu, Değilse Bu Exercise 12: Şuysa If, Buysa Else If, Değilse Else Exercise 13: Bir If'in içine If yazabilir misin?Exercise 14: ifelse()

Döngüler, veri yapının her bir öğesine aynı işlemi uygulamak için yararlıdır. Bu bölümde repeat, while ve for döngülerini baştan sona öğreneceksin!

Exercise 1: repeat döngüleri Exercise 2: Tekrar, tekrar, tekrar Exercise 3: Ne zaman break?Exercise 4: While döngüleri Exercise 5: print ile while Exercise 6: Grafikle while Exercise 7: Kır ve çık Exercise 8: For döngüleri Exercise 9: Bir vektör üzerinde döngü kur Exercise 10: Veri çerçevesi satırlarında döngü kur Exercise 11: Matris öğeleri üzerinde döngü kur Exercise 12: Break ve next

Veri çerçeveleri ve vektörler gibi veri yapıları verini tutuyorsa, fonksiyonlar da R’e verinle ne yapması gerektiğini söylemenin yoludur. Bu bölümde yerleşik fonksiyonları kullanmayı, kendi benzersiz fonksiyonlarını oluşturmayı öğrenecek ve paketlere kısa bir girişle tamamlayacaksın.

Exercise 1: Fonksiyonlar nedir?Exercise 2: Fonksiyon yardımı ve dokümantasyonu Exercise 3: İsteğe bağlı argümanlar Exercise 4: Fonksiyonların içinde fonksiyonlar Exercise 5: Fonksiyon yazma Exercise 6: İlk fonksiyonun Exercise 7: Birden fazla argüman (1)Exercise 8: Birden çok argüman (2)Exercise 9: Fonksiyon kapsamı (1)Exercise 10: Fonksiyon kapsamı (2)

Geçerli egzersiz

Exercise 11: Paketler Exercise 12: tidyquant paketi

R’de döngülere popüler bir alternatif apply fonksiyonlarıdır. Bunlar çoğu zaman döngülerden daha okunaklıdır ve veri bilimi iş akışını ölçeklendirmede, çok sayıda gözlem üzerinde karmaşık bir hesaplama yaparken son derece kullanışlıdır. Burada onları öğren!.

Exercise 1: Neden apply kullanılır?Exercise 2: Bir liste üzerinde lapply()Exercise 3: Bir veri çerçevesi üzerinde lapply()Exercise 4: FUN argümanları Exercise 5: sapply() - basitleştir!Exercise 6: sapply() ve lapply() karşılaştırması Exercise 7: Basitleştirmenin başarısız olması Exercise 8: vapply() - çıktını belirt!Exercise 9: vapply() vs. sapply()Exercise 10: Daha fazla vapply()Exercise 11: Anonim fonksiyonlar Exercise 12: Tebrikler