Pandas ile veriyi değiştirme

Farklı kaynaklardaki verileri tek bir DataFrame’de birleştirebilirsin.

Diyelim ki ABD ekonomisinin sağlığını anlamak için GSYH hesaplamakla görevlendirildin. İhtiyacın olan verileri farklı formatlarda ve dağınık kaynaklardan topladın.

Kişisel tüketim harcamaları, devlet harcamaları, brüt özel yurt içi yatırım ve net ihracat için sağlanan DataFrame’leri kullanarak gayrisafi yurt içi hasılayı hesaplayabilirsin. ge, gpdi, ne ve pce DataFrame’leri sağlanmıştır.

Bu egzersiz

Finans için Orta Düzey Python

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Verilen kaynak DataFrame’leri ge, gpdi, ne ve pce sırasıyla tek bir yeni DataFrame’de birleştir.
Yıllık GSYH’yı üretmek için her satırdaki değerleri topla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)

# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)

Kodu Düzenle ve Çalıştır