Pandas ile veriyi değiştirme
Farklı kaynaklardaki verileri tek bir DataFrame’de birleştirebilirsin.
Diyelim ki ABD ekonomisinin sağlığını anlamak için GSYH hesaplamakla görevlendirildin. İhtiyacın olan verileri farklı formatlarda ve dağınık kaynaklardan topladın.
Kişisel tüketim harcamaları, devlet harcamaları, brüt özel yurt içi yatırım ve net ihracat için sağlanan DataFrame’leri kullanarak gayrisafi yurt içi hasılayı hesaplayabilirsin. ge, gpdi, ne ve pce DataFrame’leri sağlanmıştır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Finans için Orta Düzey Python
Egzersiz talimatları
- Verilen kaynak DataFrame’leri
ge,gpdi,nevepcesırasıyla tek bir yeni DataFrame’de birleştir. - Yıllık GSYH’yı üretmek için her satırdaki değerleri topla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)