Zaman çizelgesi ihlali

Zaman çizelgesinin önemini göstermek için, zaman çizelgesini ihlal edip hedef dönemden gelen bilgiyi öngörücü değişkenleri oluşturmakta kullandığın bir örneği düşün.

basetable adlı pandas dataframe'inde iki sütun var: "amount_2017" 2017 yılındaki toplam bağış tutarı, "target" ise bu tutar 30'dan büyükse 1, değilse 0.

"amount_2017" değişkenini tek öngörücü olarak kullanan bir lojistik regresyon modeli kur ve hedefi tahmin et; ardından AUC'yi hesapla.

Bu egzersiz

Python ile Orta Düzey Öngörüsel Analitik

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Öngörücü değişkeni içeren bir X dataframe'i ve hedefi içeren bir y dataframe'i oluştur.
Lojistik regresyon modelini, y X'ten tahmin edilecek şekilde eğit. amount_2017 değişkenini tek öngörücü olarak kullanıp target'ı tahmin eden bir lojistik regresyon modeli kur.
X içindeki gözlemler için tahmin yap.
roc_auc_score fonksiyonunu kullanarak bu modelin AUC değerini hesapla ve yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Select the relevant predictors and the target
X = basetable[["____"]]
y = basetable[["____"]]

# Build the logistic regression model
logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.____(____, ____)

# Make predictions for X
predictions = logreg.____(____)[:,1]

# Calculate and print the AUC value
auc = ____(____, ____)
print(round(auc, 2))

Kodu Düzenle ve Çalıştır